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Airphen 利用多光谱相机研究植物病害
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代理商北京博普特科技有限公司为总代理的品牌产品提供专业的技术支持和售后服务,产品遍布于植物、生态、食品、生物、土壤、环境、气象、遥感等领域,在植物表型组学和种子、种质资源领域,拥有全面的产品线和系统解决方案,涵盖田间表型成像系统、室内表型成像系统、种子表型成像系统、根系表型成像系统、显微表型成像系统等各个领域。公司主营产品有:WIWAM植物表型成像系统(RGB成像模块、多光谱激光雷达模块、叶绿素荧光成像模块、高光谱成像模块、近红外成像模块、计算机断层扫描模块、红外成像模块、3D激光雷达模块等);Videometer植物、种子多光谱表型成像系统、VideometerMR根系多光谱表型成像系统、VideometerLiq液体稳定多光谱成像系统、VideometerMic显微多光谱成像系统、Videometer Lite便携式多光谱成像系统、Videometer Lab500大成像面积多光谱成像系统、Videometer MiniLiq液体稳定多光谱成像系统、Videometer LabUV紫外光多光谱成像系统、VideometerLab XY高通量种子表型成像系统;Plant-Ditech公司的Plantarray高通量植物生理表型研究平台、植物逆境生物学生理研究平台、植物种质资源精准评价与鉴定平台以及SPAC分析系统;Fraunhofer研究院的便携式植物种子断层扫描系统、台式计算机断层扫描系统、全自动种子断层扫描系统、大型落地式根系表型成像系统;Hiphen 公司Airphen多光谱表型成像系统、Hiphen LITERAL手持植物表型冠层成像系统、Hiphen推车多光谱成像系统、Hiphen全自动全植株智能表型成像车;HAIP 公司的BlackBird科研级高光谱成像系统、Blackbullet科研级高光谱成像系统、Blackbox科研级高光谱成像系统、BlackIndustry 工业级高光谱成像系统、Black 便携式高光谱成像系统;SeQso高通量种子表型与播种一体化系统、CF叶绿素种子成熟度测量仪、自动种子分拣系统(X光、多光谱、高光谱、叶绿素荧光);STEPS公司的植物生理生态监测系统、在线光合生理监测系统、土壤养分测量系统、植物养分测量系统、土壤5合1多参数测量仪、土壤直测PH计、盐度/活度检测仪;Pessl公司的植物生态环境智能传感器平台、植物物候远程监测系统;Inno-concept公司的植物活力胁迫测量系统、植物抗逆研究测量系统、气相离子迁移谱仪;Aquation水陆两用叶绿素荧光检测系统、经典和手持叶绿素荧光仪、Aquation公司的水下光合呼吸测量系统;EMS公司的便携式物联网乙烯气体分析仪、温室气体物联网监测系统;Cleangrow多参数离子测定仪、植物工厂自动8离子测定仪;Schaller全谷物湿度仪;EGC植物生长培养箱和生长室等等。
Hiphen高通量植物表型冠层分析仪相机技术参数
拍摄:6个同步全球快门传感器
图片尺寸:1280×960(tif,12bit)
获取速度:2帧/ 秒
波段范围:450-900 nm(450,532,568, 675,730,850)
数据存储:SD卡存储
传感器:不同传感器同步(TIR,RGB)
操作角度:25°-60°
内存:40 Go(可达备选240Go)
操作时间:1 h(1电池);2 h(2电池)
低功耗:7W/H
重量:200g
利用多光谱相机研究植物病害技术参数
六旋翼飞行器
IMU Atechsys
无线控制MX 20 GRAUPNER 操控系统
电池:8000mAh
农业领域无人机使用越来越广泛,AKER项目仅仅追随该趋势。利用无人机检测植物疾病(丝状孢子糖),评估不同品系对该疾病的易感性,该可行性研究由Florimond Deshmukh与Hiphen公司联合进行。
AKER项目拟于2018/2019项目中对3000个基因型进行表型研究。当前,人们利用常规图像进行敏感性评价,但因品系众多,利用该方法,可将通量大大提升。使用无人机就是提升表型通量的方法之一。该方法也客观,是标准方法,扣除了因人眼问题无法区分的植物的变化。
Florimond Deshmukh公司技术负责人Nicolas Henry表示,我们从而考虑利用传感器,与图像处理专家合作。公司启动了与源自法国农业科学院的世界系统方案供应商HIPHENT的合作。HIPHEN公司创建于2014年,专注于利用传感器测量植物,利用无人机获取数据并对数据进行处理以进行表型研究。公司特别研发了Airphen多光谱相机,其理念源自Phenome项目。
利用多光谱相机研究植物病害
监测甜菜叶斑病的研究始于2015年6月。对2000个微田块进行了5次定期数据采集,甜菜经过人工接种,另一部分为疾病*演化。无人机配备有传统相机来拍摄高分辨率图像,Airphen多光谱无人机用来获取从可见关(蓝、绿化、红)到近红外波段的光谱图像,Alexis Comar,HIPHEN总裁解释道。在整个检测实验中,与无人机飞行试验一起平行进行了视觉标记。
测量中,对拍摄图像进行了处理并用于开发自动计算植被图像上的叶病斑的算法。结果令人振奋,有良好的病斑检测率。检测品质并非系统呈现,证明与拍摄时的光照条件密切相关。控制拍摄条件是持续探索传感器检测能力的关键。无人机有一定局限性。
HIPHEN利用开发算法无人机监测叶病斑