目前我们处于工业4.0的洪流中，云计算、物联信息系统、物联网、认知计算从根本上改变了制造业的模式，数据成为主要的能源，数据的收集、分析和处理，带来了技术创新。工业4.0显著的成果是获得海量的数据，这在以前是无法想象的，但是，需要注意的是，大数据不等于有效信息，也不会自动转化成有效信息，如果不经过处理，这些数据99%都会一无所用。
油液监测也是一样，很多企业的油液检测报告，束之高阁，并没有起到相应的作用。企业需要使用新处理模式对大数据进行分析和处理，才能使之转化为更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产，真正实现智能油液监测。
斯派超科技TruVu 360TM智能油液平台就是基于工业4.0概念、大数据技术、云技术开发的智能油液平台，它的特点如下：
1. 基于工业4.0概念、大数据技术、云技术开发的智能油液平台
2.开放式智能诊断系统
3.将油液监测数据与企业设备管理系统集成
4.将油液监测流程与设备管理及养护流程高度集成
5.受控设备运行状态图形化显示
智能油液监测平台包括：
1润滑计划制定——合理规划采样周期
润滑计划的制定直接影响油液监测的效果，合理的油液监测周期，即可避免人力物力浪费，也可保证设备安全运行。受控设备什么时候抽取油样进行润滑检测，多长时间检测一次，这与设备养护和设备资产管理相关，不同类型、不同环境及不同状态的设备采样周期都有所不同。
TruVu内置设备资产管理模块：
2样品检测
润滑计划中采集的样品会出现在“未检测”一栏，TruVu的TDC将从TruVu中采集未检测样品列表，从检测设备样件中收集检测结果，上传到TruVu处理器中。
3结果诊断
TruVu自动生成检测报告
对于很多用户来说，油液监测的参数很多很复杂，对于没有经过专业培训的人来说，理解掌握这些参数有一定困难。TruVu采用“三向量”法，将30几个参数划分为设备磨损，油液污染和油液老化三块，很容易看出油液和设备状况。
自动生成诊断意见
4 反馈
目前的油液监测体系，普遍缺少维修团队的反馈意见，比如
TurVu在检测报告生成后，会自动提醒用户获得维护团队的反馈意见，如采取何种维护措施（换油、换滤芯等），通过油液监测节省了多少费用，所有的这些数据会被平台统计，终显示的是油液监测真正的效果。
5数据归档——数据集中管理
所有数据均上传到平台中，云数据将海量数据进行分析
设备故障和缺陷的处理、记录和分析
TruVu内置的各种图表可以清晰显示出全部设备的总体运行状况、典型故障情况等，也可以对每一条监测记录进行深入分析。设备管理人员也可以根据特定需求自定义报表，对设备信息、油液监测结果及其故障信息的汇总及统计分析，并定期发送给设备管理人员。
集团化多地、分散式管理
TruVu360是一款基于网络的数据管理平台，分散在不同地点的TDC可实时上传数据到中央处理器。中央数据库对全部设备信息、油液监测结果及其故障信息进行汇总及统计分析，可帮助集团设备管理人员全面掌握设备的运行状况，进一步优化设备养护规程。地方设备管理及养护人员可以通过网络直接访问该数据管理平台，并根据权限查询相应的数据，对油液监测结果进行总览、跟踪及趋势分析。
