啤酒终产品与过滤效率的评估
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在啤酒的酿造和精加工阶段，测定啤酒中颗粒的浓度和大小对加工过程的评估和工艺的调整非常重要，同时这些颗粒物也会对啤酒的品质产生影响。
介绍
啤酒中颗粒的浓度和粒度分布可以通过经典的库尔特原理（亦称电阻法/电感应区法）进行测量分析，测量时仅需要将一定体积的啤酒混悬于合适的电解液中，便可应用贝克曼库尔特公司的Multisizer系列对啤酒中内容物颗粒的浓度和粒度分布进行分析，分析结果可以在粒度范围内以每毫升颗粒的数目来表示。Multisizer操作简便，可以快速、准确检测啤酒中的颗粒物，自动化的测试分析消除了操作者主观判断所带来的误差影响，为啤酒中颗粒物的检测提供一致、客观、可信的分析结果。同时，应用Multisizer也可以对不同工序和/或不同酿酒厂区的数据进行比对分析。
本文将重点探讨应用库尔特颗粒计数和粒度分析仪Multisizer系列进行终产品和过滤效率的评估。
终产品评估结果报告
分析报告形式：在1-30μm范围以每毫升总细胞数目表示，和/或以大于1、2、3、4、5、10、15和20μm的每毫升颗粒数目表示。
上述数据并不是对不同品牌啤酒间进行的比较分析，这些啤酒样品都是市场上可以买到的，且是随机选择的，它们具有不同的特性、不同的生产时间、不同的储存条件和储存时间。本表及下述曲线图仅是展示如何报告测试结果。
啤酒终产品中微粒粒径与浓度的测定结果曲线图：
图. 不同品牌啤酒终产品中颗粒浓度和粒度分布 图. Belgian Wheat Ale颗粒浓度和粒度分布
过滤效率
按照“终产品评估”中的测试方法，对过滤前与过滤后的啤酒进行测试分析，评估过滤效率。
结果报告
通过对比过滤前后的测试结果可以评估过滤效率，过滤掉的粒子数目占过滤前粒子数目的百分比即代表了过滤的效率。
图. 较佳的过滤效率(94.59%) 图. 较差的过滤效率(21.41%)
过滤过程同时也能通过特定的粒度范围进行监测，通常过滤掉的颗粒总数并不总能反映过滤的全貌，有时当调整过滤流程时就需要设定某个粒度范围作为参考的目标。
参考文献：《Beer Evaluation of final product and filtration efficiency》
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