“天津市食品生物技术重点实验室”采用德国AIRSENSE公司PEN3电子鼻，用来监控中式传统奶酪在贮藏期间的气味的变化过程。和传统的理化分析相比,电子鼻不需要给出具体的化学物质的变化,只需要给出数字的指纹图谱,正是这些指纹信息的变化为中式传统奶酪货架期预测提供了依据。采用电子鼻系统中的LDA(线性判别法)比PCA(主成分分析法)更能准确判别出不同储藏时间的奶酪;利用Loadings分析可得知,传感器2、6和8在判断不同储藏时间的奶酪上起到了较大的作用。其他经典的分析方法和感官评定得到的结果有力的支持了电子鼻的方法的可行性,同时,两者用来推测货架期是一致的。
文献标题：借助电子鼻对中式传统奶酪货架期进行预测
