为贯彻落实党中央、国务院关于人工智能发展的决策部署，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局于近日联合编制印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。该方案旨在积极推进人工智能与能源深度融合发展，构建协同高效、安全可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源发展新格局。
方案明确了两阶段发展目标。到2027年，支撑人工智能创新发展的安全、绿色、经济的能源保障体系将初步构建，清洁能源与算力设施互动能力显著提升；能源领域高价值场景逐步开放应用，高质量数据集共建共享长效管理机制初步建立，算力资源利用效率持续优化提升。到2030年，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力以及能源领域人工智能专用技术研发和应用将达到世界领先水平，双向赋能取得明显成效。
在保障算力设施能源供给方面，方案提出统筹优化能源资源与算力布局，推动算力设施在新能源富集地区有序汇集，促进新能源就近就地消纳。同时，提高算力设施多元电力供给能力，探索核电、氢能等能源以直连方式供能，鼓励配置构网型储能。此外，还将开展供电质量提升专项行动，强化用能全过程监测与风险预警。
为推动算力设施绿色低碳转型，方案明确将绿电使用占比作为项目布局规划的重要参考指标，支持算力设施通过参与绿证绿电交易提升绿电消费比例。推动高效冷却、高性能服务器、余热资源回收利用等技术研发，并将可再生能源利用方案、电能利用效率等纳入节能降碳审查评价的重要内容。
在促进算力电力协同发展方面，方案提出建立算力与电力互动机制，以电力市场价格信号引导算力设施优化调度，鼓励算力设施作为灵活可调节资源参与电网运行。同时强化算电协同市场机制建设，鼓励签订多年期绿色电力交易合同，支持算力设施参与电能量、辅助服务、需求响应等市场交易。
方案还强调开放能源领域人工智能高价值应用场景，涵盖清洁能源可靠灵活供给、电网安全稳定运行、煤炭智能高效开发、油气高效勘探开发与智慧管网、能源新业态多元融合创新等领域。具体包括可再生能源大基地一体化智能调度、电网规划方案智能评估、煤炭地质构造精准探测、算电协同智能优化运营决策等方向。方案提出构建需求牵引、动态迭代的场景供给体系，建立高价值场景遴选及清单发布机制，推动人工智能技术在能源全链条落地应用。
在挖掘能源数据价值方面，方案提出制定高质量数据集建设标准，构建共享平台与长效运营机制。同时制定数据分类分级标准，构建覆盖数据全生命周期的安全防护体系，推动隐私计算等安全技术应用。在模型创新方面，方案明确加快能源专业模型技术攻关，推动五个以上专业大模型在电网、发电、煤炭、油气等行业深度应用，并推动自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化。
此外，方案提出开展“人工智能+”能源标准化提升行动，抓紧研制关键技术标准，探索建立安全治理体系。政策保障方面，将强化科技创新投入，推动技术装备纳入能源领域首台(套)重大技术装备支持范围，鼓励算力设施申报基础设施REITs，支持发行绿色债券，引导社会资本投入。组织实施上，将建立健全国家能源委员会统筹协调、国家能源局牵头、各省级政府和重点企业细化落实的工作机制，并建立常态化监测评估机制，加强政策解读与宣传引导。
作者：宋池
