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MultiScanner光密度扫描成像年轮分析系统

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产地类别:进口
北京易科泰生态技术有限公司

高级会员15年 

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土壤与植物生理生态研究监测、环境气象监测、水文水质及地下水监测、水土保持研究监测、荒漠化监测、精准农业以及动物生态研究等仪器技术的引进推广和系统集成,并为生态环境实验研究和规划设计提供技术方案和分析测量。

   北京易科泰生态技术有限公司成立于2002年,为中关村高新技术企业,致力于生态-农业-健康研究监测技术推广、研发与服务,特别是在光谱成像技术(高光谱成像技术、叶绿素荧光成像技术、红外热成像技术、无人机遥感等)、植物表型分析技术、呼吸与能量代谢测量技术等方面,与专业企业PSI、Specim、Sable等合作,致力于植物科学、土壤与地球科学、动物能量代谢、水体与藻类及生态环境领域先进仪器技术的引进推广和技术研发集成,为植物/作物表型分析、生态修复及生态保护、能量代谢测量等提供规划设计、技术方案与系统集成、技术咨询与科技服务。公司技术团队80%以上具备硕士或硕士以上学位,并与*研究生院、中科院植物研究所、中科院动物所、中科院地理科学与资源研究所、中国农科院、中国林科院、中国环科院、中国水科院、清华大学、中国农业大学、北京林业大学、北京大学、中国海洋大学、陕西师范大学、内蒙古大学等建立了长期的技术合作交流关系。


   公司下设有叶绿素荧光技术与植物表型业务部、EcoTech®实验室、光谱成像与无人机遥感事业部及无人机遥感研究中心(与陕西师范大学合作建立)、动物能量代谢实验室、内蒙古阿拉善蒙古牛生态牧业研究院及青岛分公司。实验室拥有叶绿素荧光成像、叶绿素荧光仪、水体藻类荧光仪、SPECIM高光谱仪、WORKSWELL红外热成像仪、EasyChem全自动化学分析仪、MicroMac1000水质在线监测系统、ACE土壤呼吸自动监测系统、SoilBox便携式土壤气体通量测量系统、动物呼吸测量系统、LCpro 光合作用测量仪、Hood土壤入渗仪、年轮分析仪等各种仪器设备,可以进行实验研究分析、实验培训等,欢迎与易科泰生态研究室开展合作研究。


   易科泰公司与欧洲PSI公司(叶绿素荧光技术与表型分析技术)、美国SABLE公司(动物能量代谢技术)、欧洲SPECIM公司(高光谱成像技术)、欧洲WORKSWELL公司(红外热成像技术)、欧洲ATOMTRACE公司(LIBS元素分析技术)、欧洲BCN无人机遥感中心、欧洲ITRAX公司(样芯密度扫描与元素分析)、美国VERIS公司、英国ADC公司、德国UGT公司、欧洲SYSTEA公司等著名生态仪器技术领域的研发机构和厂商建立了密切的合作关系,在FluorCam叶绿素荧光成像与荧光测量技术、PlantScreen植物表型分析技术、高光谱成像技术、红外热成像技术、光合作用与植物生理生态研究监测、土壤呼吸与碳通量研究监测、动物呼吸代谢测量、水质分析与藻类研究监测、CoreScanner样芯密度CT与元素分析技术、LIBS元素分析技术、无人机生态遥感技术等生态仪器技术及其系统方案集成有着丰富的经验,成为我国农业、林业、地球科学、生态环境研究等领域科技进步的重要研究技术支持力量。由公司研制生产的EcoDrone®无人机遥感平台、SoilTron®多功能小型蒸渗仪技术、SoilBox®土壤呼吸测量技术、PhenoPlot®轻便型作物表型分析系统、SCG-N土壤剖面CO2/O2梯度监测系统、植物生理生态监测技术、动物能量代谢测量技术等,在中科院修购项目、*学科群项目、CERN网络(生态系统监测网络)等项目中发挥重要作用。


   “工欲善其事,必先利其器”,易科泰公司将秉承“利其器,善其事”的经营理念,为国内生态-农业-健康研究与发展提供优秀的技术方案和服务。


欢迎关注北京易科泰微信公众号







详细信息

树木年代学发展至今,已形成了一套比较完备的基本理论和分析方法。森林生态、森林火灾、历史时期气候、大气污染、考古、火山爆发、地震、洪水发生频率等十几个方面的研究也发展起来。为适应不同的研究目的,分析手段多样化,年轮的宽度测量,密度测量,元素分析等新技术和新方法可以从树木样品中提取更多有用的信息,使得相关领域研究内容更加丰富。

 

MultiScanner光密度扫描成像年轮分析系统是一款的测量分析设备,在世界上*同时采用了XRFX-射线成像技术,可用于木材、湖海沉积物、堆积物、泥炭等样品的浓度和元素分析。可测量的元素有AlSiSClKCaCrMnFeCuZnAsHgPb等,其中许多可测至痕量水平以下,MultiScanner光密度扫描成像年轮分析系统对灵敏度和分辨率要求较高的研究尤其适合。

原理:

系统采用X-射线成像和XRFX-射线荧光)技术,获得样品高分辨率的数码图像。利用X-射线成像技术得到样品密度图像,用于样品的密度分析;采用XRF技术得到样品多种元素分布图像。然后利用系统软件对所得图像信息进行分析。

 

 

系统特点:

  • 结合了X-射线成像与XRF元素分析
  • 可得高精度的样品密度图像和元素曲线
  • 利用XRF分实现多种元素的分析
  • 可分析不同类型、形状、尺寸和厚度的样品,可以是树木生长锥取下的树木样品,也可是片状、块状样品或圆形沉积物样品等,不需要对样品做前期表面处理,样品准备简单
  • 自动进行多样品分析
  • X-射线成像的信息以数字化方式储存,结果可即时显示。


 

软件特点:

年轮元素分析仪利用数据分析软件对所测数据进行分析,特点如下:

  • 用户可选择分析区域、分辨率以及扫描时间。
  • 批量工作功能支持无人看守下的批量测量
  • 可得多种元素的密度曲线(使用XRF
  • 简化分析过程,通过参数设置控制整个分析过程。

 

系统组成:

X-射线发生器,标准LFFX光显像管,PolyflatTM 扁平X光束光学系统,X光束调节器,控制台,样品槽,X-射线检测器,密度校准塑料楔,操作台,平板扫描仪,冷却装置,计算机,软件,用户手册

技术指标:

 

1)测量原理:X-射线荧光分析和数字X-射线成像技术

2X 射线发生器:60 kV55 mA,zui大功率3.3 kW

3显像管:一个标准的LFFX光显像管(Cr)。zui大功率工作寿命2000h,功率降低寿命延长。当使用铬管进行木材密度分析时,样品厚度范围为1~10mm,厚度较厚的样品(zui厚50 mm ),通常选择Mo管,这需要另一种类型的X-射线成像感应器。

4)光学系统:PolyflatTM 技术,PolyflatTM 扁平X光束光学系统,用于局部区域的快速测量,测量点面积为50微米×20厘米 X-射线图像的分辨率达10x20微米,宽15~20mm(根据软件设置),通过软件组合片段图片可得到宽度大于20mm的图像。使用这种光束的XRF,水平方向的分辨率为50微米,垂直方向的分辨率为2mm

5X光束调节器:X光束调节器可使X-射线图像在水平方向的分辨率达10微米

6)控制台:一个300x200mm X/Y可移动电脑控制台,扫描点长2.5微米,重现性好

7)样品槽:zui多放9个长280mm,宽7~12mm的木条样品。样品槽可拿出。其他类型的样品槽根据需要可订购。

8X-射线检测器:线性排列感应元件,其测量所得图像的格式为16 bits。包含控制、操作及数据采集所需的硬件和软件。适于厚度不超过15mm木材类样品的测量。

9)密度校准塑料楔:用于密度校准,位于样品固定槽上方。

10)操作台:780×800×1600mm(长×宽×高),用于放置上面提到的所有原件。测量区用一块透明板遮挡,用于防尘,防X-射线泄露。操作台内置安全控制系统,打开瞬间,X-射线会自动关闭。

11)扫描仪:一个平板扫描仪,用于测量前,条形样品槽内样品的扫描。

12)冷却装置:冷却水泵

13)电源:建议配置UPS

14)重量:250kg

 

应用案例:

赛马环境科学中心应用年轮元素分析仪进行欧洲赤松密度的研究。

 

 

参考文献:

  1. Wood L.J., Smith D.J., Climate and glacier mass balance trends from ad 1780 to present in the Columbia Mountains, British Columbia, Canada. The Holocene, DOI: 10.1177/0959683612465450
  2. Frühwald K., Hasenstab A., Osterloh K., Detection of Incipient Decay of Wood with Non- and Minor-Destructive Testing Methods. Nondestructive Testing of Materials and Structures; O. Büyüköztürk et al. (eds.), DOI 10.1007/978-94-007-0723-8_51
  3. Luostarinen K., Heräjärvi H., Relation of arabinogalactans to density, growth rate and shear strength in wood of c*ted Siberian larch. Eur. J. Wood Prod. (2013) 71: p29–36, DOI 10.1007/s00107-012-0651-6
  4. Zubizarreta-Gerendiain A., Gort-Oromi J., Mehtätalo L., Peltola H., Venäläinen A., Pulkkinen P., Effects of cambial age, clone and climatic factors on ring width and ring density in Norway spruce (Picea abies) in. southeastern Finland. Forest Ecology and Management (2012) v263 p9-16
  5. Starheim C.C.A., Smith D.J., Prowse T.D., Dendrohydroclimate reconstructions of July–August runoff for two nival-regime rivers in west central British Columbia. Hydrol. Process. 27, 405–420 (2013) (2012), DOI: 10.1002/hyp.9257
  6. Helama S., Bégin Y., Vartiainen M., Peltola H., Kolström T., Meriläinen J., Quantifications of dendrochronological information from contrasting microdensitometric measuring circumstances of experimental wood samples. Applied Radiation and Isotopes v70 p1014–1023 (2012)
  7. Fries A., Genetic parameters, genetic gain and correlated responses in growth, fibre dimensions and wood density in a Scots pine. breeding population. Annals of Forest Science (2012), DOI 10.1007/s13595-012-0202-7
  8. Luostarinen, K., Tracheid Wall Thickness and Lumen Diameter in Different Axial and Radial Locations in C*ted Larix sibirica Trunks. Silva Fennica 46(5) p707-716
  9. Mäkinen H., Hynynen J., Predicting wood and tracheid properties of Scots pine. Forest Ecology and Management 279 (2012) p11–20
  10. Björklund J.A., Gunnarson B.E., Krusic P.J., Grudd H., Josefsson T., Östlund L., Linderholm H.W., Advances towards improved low-frequency tree-ring reconstructions, using an updated Pinus sylvestris L. MXD network from the Scandinavian Mountains. Theor Appl Climatol DOI 10.1007/s00704-012-0787-7

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