VICKERS威格士齿轮泵和LMD故障特征信息研究
VICKERS威格士齿轮泵作为液压系统动力源,一旦出现故障会导致整个液压设备瘫痪,将给企业带来无法估量的损失。本论文以VICKERS威格士齿轮泵为研究对象,对VICKERS威格士齿轮泵进行故障诊断研究,内容如下:通过实验对小波变换和双树复小波变换的降噪效果进行对比分析,结果表明双树复小波变换的降噪效果更好。

VICKERS威格士齿轮泵和LMD故障特征信息研究
VICKERS威格士齿轮泵是基于内外啮合VICKERS威格士齿轮泵理论和轮系理论基础上的新型VICKERS威格士齿轮泵,既传承了VICKERS威格士齿轮泵的结构紧凑、体积小、质量轻、工作可靠、价格便宜、对油液杂质不敏感、自吸能力强、维护方便等优点,又解决了流量脉动大、径向力不平衡、噪声大等难题,符合液压泵趋向高压化、大排量的现代设计理念。从以下几个方面对VICKERS威格士齿轮泵进行了研究：首先,在综合分析普通VICKERS威格士齿轮泵的工作特性之后,提出了VICKERS威格士齿轮泵的结构原理；基于啮合点位移及其交变规律的基础上对VICKERS威格士齿轮泵进行分类,并对其流量特性作了比较。其次,利用三维实体软件建立了VICKERS威格士齿轮泵的仿真模型,并对其各结构件进行了模态分析及齿轮运动仿真分析。此外,分析了VICKERS威格士齿轮泵的泄漏环节,提出了泄漏控制措施。为了捕捉VICKERS威格士齿轮泵的内部泄漏流场变化,利用有限元分析软件对其进行了仿真分析。zui后,在已知载荷、工作条件并选定材料的基础上,建立了以流量脉动zui小和体积zui小为双目标的VICKERS威格士齿轮泵的优化数学模型,并利用优化工具箱得出了优化结果。对LMD(Local Mean Decomposition)分解原理进行了研究,对其存在的端点效应和分量过多问题分别提出相关点延拓和相关系数选择方法进行改进,通过实验验证了改进方法的有效性。基于双树复小波变换在降噪方面的优点和LMD分解可得到包含更多物理意义的单分量信号,提出DT-LMD(Dual-Tree Local Mean Decomposition)能量特征提取方法,通过实验验证DT-LMD分解比LMD分解更能有效提取故障特征信号能量值。对SVM(Support Vector Machine)核函数的选用进行了研究,根据VICKERS威格士齿轮泵信号的特点提出一种结构简单的核函数,并通过交叉验证对核参数进行优化。利用UCI数据库对各类核函数进行对比,结果表明新核函数的分类准确率zui高。

VICKERS威格士齿轮泵和LMD故障特征信息研究
利用LabVIEW友好的人机界面和MATLAB强大的数据处理功能相结合,进行VICKERS威格士齿轮泵故障诊断系统的开发,利用LabVIEW中的MATLAB script节点,将新的方法应用于VICKERS威格士齿轮泵的故障诊断中,实现了VICKERS威格士齿轮泵智能化的故障诊断。经过小样本试验和实际数据测试,论文提出的基于DT-LMD分解和SVM的故障诊断方法,理论上可行,对工作于复杂环境中VICKERS威格士齿轮泵的轴承故障诊断有着重要的参考意义。