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GenePix 4000B微阵列基因芯片扫描仪
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GenePix 4000B微阵列基因芯片扫描仪
GenePix 4000B微阵列基因芯片扫描仪是Molecular Devices公司的推出一款高品质、可靠及易于操作微阵列基因芯片扫描仪。结合GenePix Pro的微阵列分析软件和Acuity信息学软件两者优势，可以支持所有类型的微阵列芯片的检测和分析。包括核酸、蛋白、组织和细胞。
主要特点：
1，双激光同步扫描
2，图像快速采集
3，出色的重复性
4，简洁、强大、易用的扫描仪
5，可整合GenePix Pro图像分析软件
仪器优势：
1，双激光同步扫描。与市面上大多数微阵列基因芯片扫描仪有所不同， GenePix4000B扫描仪可以同时利用双波长激发芯片后同时获取数据。这意味着可显著减少扫描时间， 从而简化工作流程， 提高效率。除了出众的速度外， 同时扫描时也实时显示出数据比值， 数据采集过程中实时评估图像质量。具有这种高性能可以确保获得jingque的比值。
2，可靠的结果。具有性能标准校正功能， 可使您在收到扫描仪时及未来任何时间来检查其性能是否符合要求。GenePix Pro 数据采集和分析软件包括一键式校准模式， 用于恢复 GenePix 扫描仪的基准性能。当前产生的信号与过去和未来的信号均相同， 以让您放心使用。
3，自动化工作流程。借助自动光电倍增管 (PMT) 进行均衡， 全面集成的 GenePix Pro 数据采集和分析软件可控制 GenePix 4000B 微阵列基因芯片扫描仪， 并可自动评估所需的 PMT 增益值， 以快速简捷地进行信号强度优化和不同通道的信号平衡。然后 GenePix 4000B 微阵列基因芯片扫描仪将以所选的分辨率（在 5-100 微米之间）采集数据， 从而可以根据每个实验随意调整图像的分辨率和文件的大小。
4，更多论文成果：经过 10 多年的发展， 以及在发表近 6000 篇参考文献的支持下， GenePix 4000B 微阵列基因芯片扫描仪用户可自行调整设置焦距位置和激光功率高低， 从而扩大了其对不同样品的兼容性。这种方式能确保凸起表面（如具有膜涂覆的玻璃）或凹入表面（如嵌入式阵列中）的玻片进行扫描时获取正确成像。
双激光同步扫描
与市面上大多数微阵列基因芯片扫描仪有所不同，GenePix4000B扫描仪可以同时利用双波长激发芯片后同时获取数据。可大大的减少了扫描时间（双通道扫描10μm的分辨率，6.5分钟，扫描区域越小时间会更少），提高实验室效率。除了出众的速度，同时扫描时也实时显示出数据比值，数据采集过程中实时评估图像质量。具有这种高性能可以确保获得jingque的比值（如图一）。
获取高分辨率图像，自动PMT平衡
GenePix4000B基因芯片扫描仪支持5-100μm的分辨率下进行相应检测，可以针对每个实验的图像分辨率和文件大小进行优化。我们jingque设计和严格的出厂检测确保每个GenePix4000B扫描仪分辨率都能小至5μm（如图二）。此外，GenePix4000B基因芯片扫描仪会自动调节光电倍增管的增益值，从而能够更快速、更轻松的优化信号强度和通道平衡值。
*样本的兼容性
GenePix4000B基因芯片扫描仪支持用户通过调节焦点位置和激光器能量的高低，可以提高针对不同类型样本的兼容性。焦距可调满足用户使用凹凸不平的芯片载体，如膜包被芯片或嵌入式芯片，可以获取更高的图像质量。激光器能量可调节，无论是强大稳定的信号或微弱不稳定的信号均可以*呈现。内置所有激光器均具有自动校正功能，可以动态的监测激光器微小的波动，确保每个像素点均可获得稳定的、持续的信号。
采用非共聚焦光路
采用非共聚焦光路的GenePix4000B基因芯片扫描仪可用于微阵列芯片成像分析。其他家扫描仪利用共聚焦技术成像特点，将厚样品进行薄切片后分析，例如组织样本。然而，微阵列芯片上大多数背景信号来源于非特异性的杂交反应，它们与样品位于同样的焦平面上，共聚焦成像优势并不能降低此类型检测背景信号。此外，绝大多数微阵列基因芯片表面为非均一平面。由于共聚焦成像系统具有非常窄的景深，会受到各种不同基质载体的较优焦平面的变化而产生波动。
均匀性和重复性，验证和测试的数据可靠性
为GenePix基因芯片扫描仪设计特殊的检测实验，证明其检测的重复性（如图三）和均一性（如图四）。我们采用的严格质控标准，确保每一个GenePix4000B基因芯片扫描仪都能获得稳定*的检测结果，这样我们可以放心的比较所有实验多次扫描、不同日期扫描的结果。
软件和硬件的高度结合
所有GenePix基因芯片扫描仪家族成员在设计之初就被要求能与GenePix Pro微阵列分析软件*整合在一起。扫描仪和软件之间这种无缝式的通信方式确保了其科高效的获取和分析相应实验数据，也能够实时检测扫描仪工作状态。可选的Acuity微阵列信息分析软件，具有数据库储存能力、群集算法、高级统计学能力和可视化界面。
