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PlantScreen SC 植物生理生态表型成像系统

型号
PlantScreen SC
参数
产地类别:进口 应用领域:农业
安徽振坤科技有限公司

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安徽振坤科技有限公司是一家新型的专业生态技术类公司,我们通过有效的整合市场现有的人力资源,公司有长期从事同类行业多年的专业销售人 员,有同类行政和外贸人员长期和国内外厂商达成合作协议,是多家国内 外*设备厂商的代理商和技术合作商。 我们一直努力为客户创造更高的价值。在仪器的整个销售过程中,我们 都完整的一套流程以及专业的人员和客户进行沟通,同时我们也有生态专 业的高级人才作为我们公司的专业技术支撑,能够为我们的客户从基层实 验到高级科研,都有对症下药的方式方法和经验提供。目前我们的业务从底层农户 到中科院级别的各类单位都有涉及,各个层次的用户都是我们忠实的合 作伙伴。我们的理念是以优质的服务体现专业价值。


详细信息

PlantScreen SC植物生理生态表型成像系统

名称:植物表型成像系统         型号:PlantScreen SC         产地:捷克

用途PlantScreen SC植物生理生态表型成像系统适用于生长在可控生长因素的环境或温室内的植物,系统可以在时间和空间尺度上自动进行植物表型成像测量。系统配置多种测量植物生长和生理指标的传感器,的成像传感器安装在相对封闭的成像室内,保证了成像室内光环境与外界环境相互独立。
        PlantScreen SC植物表型成像系统对研究拟南芥、草莓、大豆、马铃薯、玉米幼苗、小麦幼苗等高度小于50cm的中小型植物非常适合。研究对象可以是单株、多株或多孔盘种植的植物,测量时只需将样品放入成像室内,系统根据设定好的程序自动从顶部视角测量,每个样品采用ID编码,保证数据与样品之间正确匹配。

       PlantScreen SC植物表型成像系统

特点:

 ·专业定制,根据用户实验需求量身定制;

·多重控制平台间相互协调;
·可选热成像、叶绿素荧光成像、高光谱成像单元;
·配有照明系统,满足测量需求;
·单株、多株、多孔盘种植的植物;
·*的条形码设别,自动读取样品信息;
·可选配空气温度、湿度、辐射、光质等环境传感器,测量气象参数;
·适用于多种类型的研究对象,拟南芥、草莓、马铃薯、水稻、小麦、玉米幼苗等;
·软件包功能强大,具有系统控制、数据获取、图像分析和数据库功能;
·软件具备远程访问接入功能;

PlantScreen SC植物表型成像系统            PlantScreen SC植物表型成像系统

使用领域:

 ·植物生长营养管理;

·植物光合性能研究;
·生物和非生物胁迫研究;
·突变体筛选;
·选育、育种;

 

技术规格:

系统主体

传送单元

手动

光适应室

LED光源,光强达1000μmol/m2.s,无热效应,强度0*可调,可通过实验程序预设光照周期变化

条形码识别

RFID读取器辨识,距离2-20cmRS485通讯,可读取1维、2维和QR码,具LED光源便于弱光下辨识

叶绿素荧光成像系统

测量和计算的参数

Fo, Fm, Fv, Fo’, Fm’, Fv’, Ft, Fv/Fm, Fv’/Fm’, Phi_PSII, NPQ, qN, qP, Rfd等几十个叶绿素荧光参数

测量单元

高分辨率CCD相机

成像面积

80cm x 80cm

测量光

橙色620nm

光化学

橙色和白色双色光,大光强达到2000 µmol.m-2.s-1

饱和光

白色或蓝色,大光强6000μmol.m-2 .s-1

附加光

远红光(735nm)用于Fo’测量,蓝光(450nm)用于GFP荧光蛋白激发

滤波轮

7

高光谱成像

测量参数

归一化指数、简单比值指数、改进的叶绿素吸收反射指数、较优化土壤调整植被指数、绿度指数、改进的叶绿素吸收反射指数、转换类胡萝卜素指数、三角植被指数、ZMI指数、简单比值色素指数、归一化脱镁作用指数、光化学植被反射指数、归一化叶绿素指数、Carter指数、Lichtenthaler指数、SIPI指数、Gitelson-Merzlyak指数

波长范围

4002500nm

VNIR镜头光谱范围

380-1000nm,光圈F/0.2,缝隙宽度25μm,缝隙长度18mm,帧速12236 fpsSWIR镜头波段9002500nm,光圈F/0.2,缝隙宽度25μm,缝隙长度18mm,帧速60100 fps,视野150x100cm

成像视角

顶视和侧视

热成像

分辨率

640x480nm

温度范围

20-120°C

灵敏度

NETD<0.05°C@30°C/50mK

成像面积

150x150cm

成像视角

顶视和侧视

 

产地:捷克

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产品参数

产地类别 进口
应用领域 农业
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