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Picarro G2203 CH4/C2H2/H2O 甲烷/乙炔气体浓度分析仪

型号
Picarro G2203 CH4/C2H2/H2O
参数
产地类别:进口 应用领域:环保,农业,能源
北京世纪朝阳科技发展有限公司

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世纪朝阳是美国Picarro 公司,美国布鲁克海文仪器公司(Brookhaven),荷兰AMBIVALUE公司等多家公司中国区的全线产品及系统*代理商与服务提供商,产品线包括温室气体监测、污染气体检测、稳定同位素测量与颗粒粒度/粒形、Zeta电位、聚合物分子量等多种产品的市场推广、销售及技术服务;同时也是中国台湾ASSOMA磁力泵北方区域总代理,德国VERDER气动泵、意大利SEKO计量泵、中国台湾上泰水质仪表北方区存货代理。

世纪朝阳拥有一支专业化的技术队伍,所有工作人员均具有高等学历及专业背景,可以为用户提供并实施专业的特种测量解决方案。超卓的技术,专业的服务是我们的立身之本,也是对所有用户的承诺。我们期望与各行用户共同分享前沿的科技为研究工作带来的诸多便利。

 

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电话:( 86)10-62081909,51627740

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详细信息

   Picarro G2203甲烷/乙炔(CHJ/CH)气体浓度分析仪仪器应用优势说明:

  是测量来自垃圾填埋场或其他甲烷排放源的CHa逸散性排放的分析仪。仪器使用乙炔示踪剂测量来计算可量化的排放率。该系统可在几分钟内安装为固定式监视器,或者当与移动气象站、GPS系统、逆变器和适当设备连接使用时,也可以配置在车辆移动中操作。对于映射数据的移动下载,需要客户自行提供移动宽带连接。该分析仪可以安装在标准机架上,以确保车辆行动中的使用稳定性。该系统使用Picarro分析仪上配置的专业软件工具来控制与分析。

  G2203使用Picarro公司的、基于时间测量的光腔衰荡光谱(CRDS)技术,在小腔室内形成有效路径长度可达20km。该仪器的灵敏度和精度是使用传统光谱吸收及其它光腔增强技术的仪器的。同时,我们的波长监测器确保只有Picarro的仪器可以不受干扰物种的影响。

  Picarro分析仪使用35mL的小体积腔体,确保了更好的温度稳定性,更快的气体交换,更低的噪音和更高的灵敏度。同时,系统精心设计的高精度温度和压力控制确保了系统长时间的极低漂移,从而保证测量的可靠性。因此,Picarro系统能保持高线性度,精确度和准确度,并且几乎不用校准,这将带来显著的易用性与极低的使用成本。

  Picarro的诊断软件套件可持续测量和记录参数,如果您在互联网上,我们的服务机构可以随时远程访问所有这些参数。以便您遇到问题的时候,我们能够快速提供解决方案。

 

  G2203分析仪可配置为通过以太网或可选调制解调器定期自动发送测量数据,并可通过数字格式或可选的模拟格式输出实时数据。用户可以通过标准的远程桌面连接或类似的远程登录软件远程连接并控制分析仪。

  Picarro G2203甲烷/乙炔(CH4/C2H2)气体浓度分析仪使用特殊荣誉的基于时间测量的光腔衰荡光谱(CRDS)技术,在极小腔体内形成长度可达20 km的有效路径,配合特殊的超高精度波长监测器确保系统不受干扰气体的影响。该仪器的灵敏度和精度是传统吸收和其他腔增强系统*的。

 

  Picarro分析仪使用35mL的小体积腔体,确保更好的温度稳定性,更快的气体交换,更低的噪音和更高的灵敏度。并且,系统中设计的精确腔温和压力控制确保了长时间的精确测量。因此,Picarro系统保持高线性度,精度和准确度,并且校准少,这意味着显着的易用性和拥有成本优势。

   应用报告 - 密歇根大学科研团队开发的多功能大气环境监测移动平台应用案例分析

  前言:准确获取空气质量的时空变化特征,可以降低在健康影响和问责研究中的风险预测误差,并在分配研究中更好地确定责任来源。由于城市和工业地区污染物排放源多样化且高度不一,又有不断变化的气象条件,使得空气质量表现出相当大的时空变化。

  传统的监测站,通常以监管目的而建立,只能测量特定的少数污染物,关于空间变化只能提供极少部分的信息。遥感数据,是利用卫星数据来估计污染物浓度,可用于几种污染物,但以相对粗略的空间分辨率提供柱积分测量。扩散模型可以提供空间和时间信息,但源清单中的空缺和其他限制增加了该方法的不确定性,并可能导致较大误差。

  使用移动平台来测量空气污染物的空间变化和检测空气污染物的峰值或“热点”,已经成为对固定监测和遥感的补充监测方法。在过去的二十年里,移动监控已经被用于各种目的,如空气污染物在特定环境的浓度空间分布、估算人为活动所引起的污染物排放量以及绘制分布图等,但大多数使用移动平台的野外活动持续时间很短(通常只有几天),而且大多数都集中在一种污染物上。

  基于以上研究进展与尚未解决的问题,Xia Tian团队开发了名为“密歇根污染评估实验室”(MPAL)的空气质量移动监测平台,本文强调了几个重要的问题,例如PM测量中的潜在偏差和车速的影响,并提供了可评估和解决这些问题的实用技术。

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