一.概述：

     该系统由多个摄像机组成的视频采集器和控制处理器集成，具备基于计算机视觉和深度学习技术的识别软件，可实现对其拍摄天气现象（或气象要素）的实时自动观测识别。天气现象视频智能观测仪应实现自动观测识别的天气现象（或气象要素）为总云量、云状、地面凝结现象（霜、露、雨凇、雾凇）、结冰、积雪和雪深，并具备扩展至低云量、云高、电线积冰、视程障碍现象（轻雾、雾、霾、浮尘、扬沙、沙尘暴）的自动观测识别能力。

本设备采用*的无线GPRS传输协议，无须布传输线，电源可采用自身电池供电或220v照明电供电，为野外测试提供了便利，更改设定也采用*的短信方式，无须人员靠近设备就可以进行更改。设计轻便美观，便于携带，是移动测试的良好解决方案。

二.组成结构

   EPCV100天气现象视频智能观测仪主要由硬件设备和软件系统组成，其中硬件设备包括主要由视频观测系统（又称：视频采集器）、控制处理器（又称：主机系统）和传输模块组成，安装在同一立杆上；软件系统包括云数据库、上位机智能识别软件（或称为天气现象识别软件）、终端展示软件，上位机智能识别软件（以下简称识别软件）运行在控制处理器上。

11. 三.设备特点
12. 工业级设备。机箱外尺寸：606mm*514mm*318mm；
13. 系统稳定，可匹配不同的摄像机进行视频采集，可配置8台摄像机；
14. 全部拍摄视频全分辨率接入；
15. 引入人工智能系统，搭建多种深度学习框架，具有较高的智能天气判识能力，提升观测自动化水平；
16. 上位机智能识别软件实现自动观测识别的天气现象（或气象要素）为总云量、云状、地面凝结现象（霜、露、雨凇、雾凇）、结冰、积雪和雪深，并具备扩展至低云量、云高、电线积冰、视程障碍现象（轻雾、雾、霾、浮尘、扬沙、沙尘暴）能见度的自动观测识别能力；
17. 具有视频观测系统，结合其它气象监测仪或监测站，增强综合观测能力；
18. 可与道路交通视频监控系统衔接，易于构建城市综合气象观测智能分析网络；
19. 支持光纤传输，传输距离不少于200m；
20. 支持无线4G网络传输模块。上行480 Mbit/s，下行20Mbit/s；
21. 交换机通讯速率：1000Mbit/s；
22. 采集时间周期：10分钟（可根据需要任意设定）；单次智能识别时间＜30s；
23. 存储1年的分钟识别结果和状态信息，以及1个月的图片（各摄像机每10分钟1张，原始分辨率）；
24. 具备USB、RS232等扩展接口；
25. 电源功率：150W；
26. 额定输入电压：220v ± 20%；
27. 交流供电AC220V(+10%~-15%)，供电应具有二级防雷；
28. 固定杆子高度：3米；横臂尺寸：600mm，4根。

29.   EPCV100天气现象视频智能观测仪实现自动观测识别的天气现象（或气象要素）如下：

    （1）总云量：总云量按照云所占天空的百分比输出，误差不超过±10%。能在日出后至日落前观测识别。

    （2）云状：云状按照29类云（淡积云、堡状层积云、透光高积云、伪卷云、碎积云、荚状层积云、蔽光高积云、钩卷云、浓积云、层云、荚状高积云、毛卷层云、秃积雨云、碎层云、积云性高积云、匀卷层云、鬃积雨云、雨层云、絮状高积云、卷积云、透光层积云、碎雨云、堡状高积云、蔽光层积云、透光高层云、毛卷云、积云性层积云、蔽光高层云、密卷云）、视程障碍现象引起的云状无法辨明和无云31类输出，当同时存在多种云状时，按照占比大小输出云状，能在日出后至日落前观测识别。

    （3）地面凝结现象：霜、露、雨凇、雾凇4类现象各自按照有无输出，能全天观测识别。

    （4）结冰和积雪：结冰和积雪各自按照有无输出，能全天观测识别。

    （5）雪深：可借助雪深标尺，雪深标尺长度为1m~2m，小刻度为1cm，输出结果以cm为单位，取整数，误差不超过±1cm，能全天观测识别。

    （6）扩展要素：

30. 低云量按照低云所占天空的百分比输出，能在日出后至日落前观测识别。
31. 云高有云时输出，以米为单位，取整数，能在日出后至日落前观测识别。
32. 电线积冰为识别垂直摄像机视线方向上电线积冰平均直径，输出结果以mm为单位，取整数，能全天观测识别。

33. 视程障碍现象（轻雾、雾、霾、浮尘、扬沙、沙尘暴）各自按照有无输出，能在日出后至日落前观测识别。