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恶臭异味监测

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应用领域:环保,食品,化工
皆能(亚洲)有限公司

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皆能(亚洲)有限公司由梁永佳先生于1990 年创立。梁先生在美国接受高等教育, 持有分析化学硕士和石油化工硕士学位, 曾在美国纽约洲立大学及德州大学从事学术研究工作, 其后更出任多家跨国科学仪器公司之营销及管理要职。梁先生在科学仪器分销方面经验丰富, 其领导之员工均致力为客户提供优质的服务。公司主营:选择离子流动管质谱、水中微生物监测仪、高压柱塞泵、PCR超净工作台,PCR超净工作站,PCR操作工作台,进口无管道通风柜,自净式无管道通风柜、等产品。
  


详细信息

 挥发性有机化合物  (VOCs) 是大气中看不到的一类重要的污染物。其中一些 VOCs 具有高毒性 (包括致癌物, 如苯), 还存在一些恶臭异味的物质 。所有这些 VOCs 均对光化学烟雾的形成具有贡献。空气质量监测机构和环境政策制定者已经认识到公共卫生健康问题与未监测和未定量分析的VOCs污染有关。但直至现在, 还没有找到令人满意的实时地、高灵敏地例行检测各种化学性质不同 VOCs 的方法。选择离子流动管-质谱 (SIFT-MS), 具有很宽的线性和动态范围, 可实时、定量分析大气中各种低浓度 (痕量) VOCs。

syft Technologies 公司的SIFT-MS 质谱仪, 具有易于使用, 易于集成, 可远程操控, 其校准具有长期稳定性等特点。SIFT -MS 在检测限, 定量分析有害的痕量VOCs 方面均有所突破。

环境大气监测

人类从事各种活动产生的VOCs 是一类重要的污物物, 它们直接对人体健康有害, 同时它们也对次级污染物的形成具有贡献, 如形成诱导光化学烟雾的臭氧产物等。采用SIFT-MS 技术, 可快速、高灵敏地分析大气中低浓度的VOCs 和某些无机气体, 而无需对样气进行前处理, 在化合物分析过程中, 不存在歧视性分析。优点包括:

• 实时监测 – 直接对污染物进行定量分析.

• 即使样气中含有水汽, 也不会对分析结果造成影响。

• 宽的线性和动态范围

• 灵活性 – 可直接进行分析, 也可以通过各种采样装置, 如采样袋或采样罐进行分析。

 

SIFT-MS 在环境大气中的应用, 包括:

• 可安装在固定小层或移动车上监测大气

• 24小时/ 7天边界线范围内的浓度监测

• 大规模调查研究

 

监测环境中ppt浓度级别的甲苯。所测甲苯的浓度与风速关联考虑。

固定污染源和移动污染源的排放监测

内燃机和工业工艺的改进, 已使 VOCs 的排放大为减少, 但它们一直是密集型工业和城市人口稠密地区的重要污染源。SIFT-MS 是监测 VOCs 的理想分析工具, 它可进行实时、高灵敏的分析, 同时分析结果不受样品所在的环境湿度的影响。它也可轻易分析内燃机排放的某些无机气体 (如 NO 和 NO2) 。

 

SIFT-MS 在工业与研究中的应用包括:

 

• 监测机动车辆的尾气排放

• 监测固定燃烧污染源, 如气轮机, 燃烧垃圾掩埋或生物气

• 监测工业过程排放的烟气

• 检测碳捕获技术中的亚硝胺副产品

 

监测已有 3 年车龄, 配置有催化转换器的日产美伦奴 (Nissan Murano) 轿车的尾气排放

大气研究

大气转化过程模型与环境大气监测以及实验室基础研究紧密相关。SIFT-MS 是大气研究者有效的分析工具, 它可实时监测烟雾室或其它反应器中的动态过程。

 

SIFT-MS 是一种高灵敏的质谱直接分析技术, 在一次分析中, 就可分析各种VOCs。SIFT-MS 检测的化合物如下:

• 含氮化合物, 如硝酸过氧化乙酰 (PAN), 氨, 胺和亚硝胺

• 含硫化合物, 如硫化氢, 甲硫醇和氧硫化碳

• 含氧化合物, 如醇, 醛 以及酮 (对醛和酮的同分异构体具有实时分辨率)

• 烃化合物

• 卤代化合物, 如四氯乙烯和甲基溴

 

气味评估

SIFT-MS 技术是分析各种气味的重要工具, 这是由于此技术具有的优点, 这包括:

 

• 在一次分析中, 可简单、快速、高灵敏地检测所有气味化合物 (如硫化物, 胺, 醛和有机酸)

• 直接进行分析, 避免了其它分析技术中采用预浓缩, 色谱分离导致的样品损失。

• SIFT-MS 可快速切换 3 种试剂离子, 检测含高浓度无害VOCs 的基体中的痕量气味化合物, 其分析具有动态范围宽, 选择性高等特点。

 

它可以客观地、一致性检测气味 (而嗅辨员感官判断具有主观性, 易出错)。SIFT-MS 在气味评估中的应用领域, 包括:

• 气味源分析

• 垃圾掩埋及生物气分析

• 边界线浓度监测

 

监测明胶厂中不同来源区产生的气味化合物

 

Syft Technologies 公司的SIFT-MS 可对各种环境应用中的 VOCs 提供的高灵敏度、高选择性的非歧视性分析.

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