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P4精灵多光谱无人机
中级会员第5年
生产厂家点将科技成立于2001年,一直专注于生态环境和现代农业相关科研及应用系统和仪器的研发、销售及服务。公司总部位于上海,在香港、北京、昆明、合肥、西安设立大区办公室,及时响应客户的需求。公司一直致力于为用户提供更先进的技术和仪器以及更优质的服务,服务方向涵盖土壤、植物科学、环境气象、水文水质、海洋科学、动物、昆虫科学和现代农业等领域。
点将科技始终坚持以诚信、专业、高效、感恩的态度为我们尊敬的用户提供行业动态、项目设计、方案咨询、产品选型、专业采购、安装培训及持续维保等全程优质服务,也参加过许多国家和省部级重大科研项目的建设和技术支持,如先后服务过教部“211”、“985”高校建设、水利部“948”工程、农业部“学科群”、中国生态系统研究网络(CERN)、中国森林生态系统定位研究网络 (CFERN)等相关项目,以优质的服务赢得了良好的声誉 。
特色项目: 古树名木检测与保护、土壤蒸渗、农业面源污染、无人机光谱等。
部分代理产品品牌:
美国Treeradar、德国Argus、美国Campbell、美国SEC、美国Apogee、美国Onset、德国Rinntech、加拿大Qubit、美国Spectrum、捷克PSI、英国Delta-T、德国Ecomatik、新西兰Aeroqual、德国UGT、澳大利亚Unidata、澳大利亚ICT 、德国IML、美国PP system、澳大利亚Rimik、瑞典Haglof 、丹麦Loligo、美国Metone、日本EKO、日本T&D、日本Daiki、捷克EMS 、加拿大Eosense、荷兰Epg、加拿大Lotek、美国Novalynx、新西兰Odyssey、美国 Stevens、新西兰Fibre-gen、美国PMS、法国SDEC、英国Skye、斯洛伐克Applied、英国Burkard MEG、法国Bronkhorst、澳大利亚Termatrac、芬兰Toikka、美国Tisch、 美国Mapir、澳大利亚Thermoline、美国Velmex、美国Wescor、意大利West system******
自主研发产品:
点将科技从2010年开始成立研发和技术集成部门,致力于监测设备和仪器的国产化进程,通过理解本地客户的使用习惯、科研方向、个性需求和地理条件等特点,开发和集成出一些列业内适用的好设备和好仪器,如*台植物根系清洗机、植物根系分析软件、环境物联网监测平台、适用于湿筛法的团粒分析仪、昆虫风洞、智能化土壤动物分离漏斗、树木胸径测量尺、土壤蒸渗系统等等。
点将科技的价值观和使命:
价值观:心系点滴,致力将来!
使命:让自然更自然!
用途:
P4精灵多光谱无人机相较于人眼观察能提供更多准确的指向性信息,确定植物宏观生理状况。一体式的P4精灵多光谱成像系统,集成了1 个 可见光相机及 5 个多光谱相机(蓝光,绿光,红光,红边和近红外),分别负责可见光成像及多光谱成像。所有相机均拥有 200 万像素解析力及配备全局快门,这套出色的成像系统装置于三轴云台上,成像清晰稳定;配备 NDVI分析功能,用户可在 NDVI 分析和实时 RGB影像之间进行切换,异常状况一目了然,从而快速做出针对性决策。
植物病害,会引起光合能力下降甚至停止,在光谱上表现为红光的反射增加。植物病害也会引起植物蒸腾作用下降甚至停止。蒸腾下降,则植物叶面温度上升,近红外辐射增加;水分亏缺引起植物光合作用下降,蒸腾下降。红光反射增加,红外辐射增加;氮肥不足,叶绿素下降,光合能力下降,红光反射增加;人眼感受:人眼上看应为大量的绿光反射,掩盖了植物的红光,所以人眼看不见。
P4精灵多光谱无人机可以快速,大范围的提取多光谱图像,光谱图像反应出植物的生理变化信息,从而准确的分析诊断并作出反馈措施。
性能特点:
· 飞控与成像无缝对接
· 一次成像多种图像:可见光,蓝光,绿光,红光,红边和近红外
· RGB 与 NDVI 实时图像可相互切换对照
· TimeSync 时间同步系统,可实现厘米级定位
· 兼容 D-RTK 2 移动站及网络 RTK
· 配合地面站可实现航线规划
技术参数:
1、长飞行时间: 27 分钟
2、远飞行距离: 7公里
3、影像传感器:6个影像传感器,包括1个用于可见光成像的彩色传感器和5个用于多光谱成像的单色传感器,
4、传感器像素:有效像素208万(总像素212万)
5、传感器带宽:可见光:400-700nm;蓝(B):450 nm ± 16 nm;绿(G):560 nm ± 16 nm;红(R):
650 nm ± 16 nm;红边(RE):730 nm ± 16 nm;近红外(NIR):840 nm ± 26 nm
6、成像速度:1/100 - 1/20000 s(可见光成像);1/100 - 1/10000 s(多光谱成像)
7、图片分辨率:1600×1300(4:3.25)
8、图片格式:JPEG(可见光成像) + TIFF(多光谱成像)