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IT2000 型 中药近红外分析仪IT2000

型号
IT2000 型
参数
价格区间:面议 仪器原理:傅立叶变换型(FT) 仪器种类:实验室级别 应用领域:医疗卫生,食品,生物产业,制药,综合
北京斯达沃科技有限公司

高级会员6年 

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实验室水质分析设备,实验室油品分析设备,气体检测仪,空气质量检测仪

 

    北京斯达沃科技有限公司(以下简称“斯达沃”)依托北分仪器厂技术为支持,和附近各大科研单位建立紧密战略合作关系,公司研发中心针对目前行业动态需求,制订研发战略进行技术预研、技术研发、技术创新,以适应当前的行业发展需要,坚持与时俱进,自主创新研发,研制了完整的油品分析仪器、水质分析仪器、气体分析等三维实验室,其中“全自动开口闪点测定仪”“全自动微量水分测定仪” “全自动运动粘度测定仪” “ 台式油液颗粒计数器”“便携式油液颗粒计数器”“便携式精密棱镜露点仪”“ 硅磷铜铁联氨浊度分析仪系列” “便携式溶解氧分析仪”“紫外/可见分光光度计”等多种仪器,在国内的电厂、石油石化、化工厂、钢铁厂、检测单位等用户里有良好的应用合作关系。持续为我国核工业、化工厂、污水处理厂、环境监测站、放射性管理部门、应急响应、国土安全、科研机构、高校、工业厂矿、高xin技术企业等众多的领域和部门提供高质量、高性能的产品的技术支持与服务。
   与此同时,公司为了满足客户水分析,油分析,气分析等方面个性化市场需求,公司代理经销英国Partech英国百灵达、美国HF水工业、美国哈希、德国WTW、德国罗维邦、英国杰普仪器意大利哈纳分析仪瑞士斯旺、E+H等水质分析仪;日本京都电子、日本田中科学等油分析仪器;美国pss激光粒度分析仪、德国柯雷水分仪和核辐射分析仪;美国华瑞气体检测仪、美国霍尼韦尔气体检测仪、北川气体检测管、美国英思科气体检测仪英国凯恩烟气分析仪英国ppm甲醛检测仪等国外分析仪器。为我国能源清洁高效利用、污水污泥处理、固废处理、废气治理、环境修复等领域提供技术设备支持,为众多客户提供了环境保护与资源再生利用工程的技术支持,公司全体员工精诚团结、不断创新,为推动国家青山绿水环保型经济发展而努力奋斗!

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

详细信息

近红外中药分析仪IT2000 型

 

 

    中药分析仪IT2000 型采用立体角镜摆动的干涉仪设计实现傅里叶变换红外光谱,搭载金刚石材质的衰减全反射(ATR)模块,可以实现液体、固体等药品、生物样品的快速、高效率的红外光谱采集。装载强大的谱图分析软件,实现包括模式识别、聚类分析、定量分析等多种化学计量学和机器学习算法。凭借丰富的数据库和智能识别算法,可以识别十万种以上的化合物。

 

极简操作体验:采用ATR检测,无需压片。

 

强大检测能力:实现中药材真伪鉴别(准确度>99%)和品质分类(品种识别、产地分类、部位分类等,准确度>90%)。

 

 

 

技术特点

 

无需样品前处理,取样10mg,分析1min

 

混合物分析功能,自动对于复杂体系样品成分分析和杂质分析

 

图像与光谱融合分析,双摄像头方便采集样品图像,与光谱信息特征融合,深度学习网络算法强化物质识别。

 

采用*设计,可实现连续高效采集样品信息

 

固体、液体均可检测

 

直接报出结果,避免主观判断失误

 

快速响应,数秒内即可完成检测

 

 

 

 

 

功能

 

·实现中药材真伪鉴别(准确度>99%)

 

·品质分类(品种识别、产地分类、部位分类、年份识别等,准确度>90%)

 

应用场景

 

·药厂自检

 

·药检机构和第三方检测实验室

 

·医院、药店等中药材收购现场

 

 

 

 

采用立体角镜摆动的干涉仪设计实现傅里叶变换红外光谱,搭载金刚石材质的衰减全反射(ATR)模块,可以实现液体、固体等药品、生物样品的快速、高效率的红外光谱采集。装载强大的谱图分析软件,实现包括模式识别、聚类分析、定量分析等多种化学计量学和机器学习算法。凭借丰富的数据库和智能识别算法,可以识别十万种以上的化合物。

 

极简操作体验:采用ATR检测,无需压片。

 

强大检测能力:实现中药材真伪鉴别(准确度>99%)和品质分类(品种识别、产地分类、部位分类等,准确度>90%)。

 

 

 

技术特点

 

无需样品前处理,取样10mg,分析1min

 

混合物分析功能,自动对于复杂体系样品成分分析和杂质分析

 

图像与光谱融合分析,双摄像头方便采集样品图像,与光谱信息特征融合,深度学习网络算法强化物质识别。

 

采用*设计,可实现连续高效采集样品信息

 

固体、液体均可检测

 

直接报出结果,避免主观判断失误

 

快速响应,数秒内即可完成检测

 

 

 

 

 

功能

 

·实现中药材真伪鉴别(准确度>99%)

 

·品质分类(品种识别、产地分类、部位分类、年份识别等,准确度>90%)

 

应用场景

 

·药厂自检

 

·药检机构和第三方检测实验室

 

·医院、药店等中药材收购现场

 

 

 

 

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应用领域 医疗卫生,食品,生物产业,制药,综合
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