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GL-ROI-R101 国朗智能道路管理养护设备

型号
GL-ROI-R101
规格
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参数
应用领域:环保,交通,汽车
杭州国朗科技有限公司

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杭州国朗科技有限公司坐落于电子商务大城—杭州,是一家专注于工业级移动支付综合解决方案的科技公司,在工业级移动支付领域处于主导地位。公司提供工业级出行支付机具、人脸识别、体温监测、道路监控、行业大数据运营及行业互联网运营综合解决方案。

国朗产品目前已在香港、广州、杭州、常熟、沈阳、乌鲁木齐、青岛、宁波、绵阳、洛阳、漳州等170多个城市稳定运行,累计部署车辆超6万,日交易笔数超600万笔。

作为互联网+移动支付系统软硬件开发集成服务商,我们秉承“专业、专一、专注”的发展理念,坚持“客户至上,诚信服务,精益求精,奉献社会”的经营理念,以优质的产品、*的技术为用户提供更好的服务,实现与客户的共赢。









详细信息

公路交通是我国重要的基础设施,公路安全对国民经济与人民生活有着极大的影响。随着经济的进步与科学技术的发展,公路路面病害日益成为一个普遍受社会各界重视的话题。公路路面病害自动检测对于维护公路安全,确保车辆平稳运行,保证人们生命财产安全,有极为重要的意义。

传统的人工公路基层病害检测方式人员安全无法保障、检测时间长、人为因素影响大、结果精确度差,而现有的三种路面病害自动检测法各有优缺点,其中“三维一体化”检测法病害所处位置定位不准确,人为因素对病害判定有影响,容易发生错判漏判;路用探地雷达探测技术费用昂贵,动辄上百万,不适宜养护公司大规模推广使用;基于图像的路面病害检测法计算量大,检测种类少,且无法实现实时检测,三种方法均无法满足公路运营集快速、高效、精准、费用低为一体的路面检测技术需求。

本方案结合互联网+、人工智能、大数据分析,研究基于视频分析的公路病害智能检测技术并应用,开发基于视频分析的道路病害智能巡检设备,快速识别横向裂缝、纵向裂缝、龟裂、坑槽、伸缩缝等道路病害;搭建可视化病害管养信息系统,包括病害数据通信服务子系统、车载实时视频直播平台、图像数据云存储平台、GPS车辆电子地图模块、道路病害图像数据查询管理模块、数据统计分析模块、即时病害检测数据智能自动推送系统、设备运维管理系统、大数据挖掘辅助决策推理系统、本平台与其它平台通信接口规范。

实现检测人员仅需开车上路公病害智能巡检设备即可自主采集路面视频数据、上传至云端平台经自动存储、分析、自动识别路面病害、自动预警养护方路面病害情况及智能推送养护方案,还具有养护方和政府管理部门标准接入端口,查询历史路面病害及养护数据功能,实现路面病害检测、养护、管理和服务的实时化、数字化、可视化、联动化与智能化,提升公路养护的及时性、信息化水平和科技化水平,降低检测和养护费用30%,保障路检人员安全,公路病害管养系统信息系统的大数据分析功能可为政府及行业管理部门提供智能化辅助决策支持。


方案特点:

1.智能化检测

设备采用传统图像处理技术结合GPS信息,实现城市道路道路破损巡查检测智能筛查,采用*的深度学习算法,实时发现破损信息;

2.前端实时检测。

前端检测,过滤大量无用图像数据,节省大量通信费用,同时保证数据实时性,使用成本更低。

3.车上电子设备的高抗震设计

高清摄像机和车载处理器采用*的抗震装置,对整套装置设计机械抗震方案,对于不同路况带来的低频冲击和高频振动带来良好的防护效果;

4.录像压缩比好、清晰度好

产品采用专用的视频处理器和高效的H264压缩算法,保证图像清晰,并占用较少的存储空间;

5.系统操作简单

车辆点火即可使用,系统自动判断开启行车记录功能,自动化程度高,无需人工干预,易于使用;

6.安装方便

设备集成化程度高,只需获取车载电源,便可进行工作,无需安装其它设备。

7.安全可靠、功率低

设备运行功耗小,低于60W,不影响车辆行驶,安全可靠。

8.高精度定位

采用专业北斗/GPS双模块定位技术,不遮挡情况下,误差小于5m。

9.场景自动切换(选配球机)

本产品在识别道路破损的工作过程中,可根据车内养护人员的需求,调整云台摄像机,提供单云台多场景的应用功能,以满足工作人员的特定检测需求。


方案功能说明:

1.一体机式车载终端

一体机式智能车载病害识别终端,集高清工业相机,GPS、北斗高精度定位模块,4G/5G通信模块。智能AI计算单元与一体,安装方便,故障率低。

2.后端道路养护平台

方案数据驾驶舱功能使用户能够全面直观的掌握系统全部信息,及时跟踪和监督道路养护业务中存在的问题,以上帝视角俯瞰整个道路养护过程。

数据驾驶舱数据展示包含巡检车辆在线统计,当日巡检车上报病害数量统计、病害来源统计。月度、年度道路病害排行;月度、年度养护单位工单排行;月度病害类型占比、月度片区病害占比;当月工单信息,比如待审核工单、待处理工单、处理中的工单、已超时工单等信息;


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应用领域 环保,交通,汽车
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