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水质自动监测站
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生产厂家上海清淼光电科技有限公司位于浦东大张江地区,汇聚了光学、电化学、电子、软件、通讯、环保、自动化、智能控制领域多学科专业人才,经历近十年研发积累,在在线水质仪表和系统集成方面形成核心技术。
上海清淼光电科技有限公司注册商标“”清淼测控“”,体现了将*在线测量技术与无线远程控制技术结合的发展方向,将大信息技术与工业技术设备结合,实现过程生产精益化、智能化。
通过智能过程控制算法,前馈、反馈形成闭环控制,将以往靠经验控制的过程实现数据化、实时化、自动化、云计算化。
在经过多年实践基础上,形成了以水质传感器、通讯传输、智能控制云计算平台为核心的三个层面技术产品,进而整合为整体的水质云计算系统集成平台。
广泛应用于环境监测、循环水测控系统、供排水监测控制系统、工业化水产养殖系统。
上海清淼光电科技有限公司在传感器、在线分析仪表产品方面实行多参数化、系列化、差异化、集成化产品战略。
差异化产品战略:在线常规五参数、ph、电导率、溶解氧、ORP仪表基础上,重点开发在线低量程浊度仪,余氯分析仪、氨氮分析仪(离子选择性电极法)、蓝藻传感器、叶绿素传感器、水中油传感器。
多参数化产品战略:溶解氧多参数分析仪(Do、ph、温度)、氨氮多参数分析仪(氨氮、ph、温度)。
系列化产品战略:消毒过程控制系列和水中油传感器系列
消毒过程控制系列:有余氯、总氯、二氧化氯、臭氧分析仪,涵盖主要消毒领域过程控制仪表。
水中油传感器系列:地表水ppb级别水中油传感器、ppm原油水中油传感器、ppm精炼油水中油传感器。
集成化产品战略:循环水无线测控系统,以冷却循环水免药剂处理设备为核心,整合ph、电导率、硬度、浊度、温度差等在线监测,控制水泵循环、风机冷却达到冷却循环水节能减排的远程无人
值守化控制。
水质自动监测站是以在线分析仪表为主体的,运用仪表分析技术、控制技术、计算机技术、环境水质监测技术等多学科现代技术,组成了一个从取水样、过滤处理、样品分配、在线测量到数据处理及传输,实现水质在线自动监测分析。
在线监测站点建设方案
采用站房式监测站,如图1所示,主要由采配水单元、预处理单元、在线监测单元、数据采集控制单元、数据传输单元及远程监控单元组成。
该装置将水质自动监测系统中的预处理单元、仪表单元、辅助单元、自来水单元、多参数测量、废液排放、控制以及配电设备和管件集成在一个屏柜式的综合机架上,在工厂完成制作并经严格测试。
水质自动监测站仪表分析单元、取水单元、配水单元、控制系统、数据采集/处理/传输系统、防雷设备组成。其中仪表分析单元由五参数分析仪、高锰酸指数分析仪、总磷分析仪、氨氮分析仪、总氮分析仪等组成; 采水系统将水样采集预处理后供各分析仪表供各分析仪使用;系统泵阀及辅助设备由 PLC 控制系统统一进行控制;各仪表数据经 RS232/485 接口由数采工控设备进行统一数据采集和处理,系统数据有线光纤或4G无线传输两种传输模式。为防止雷击影响,水质自动监测系统配置完善的防直击雷和感应雷措施。系统配置智能环境监控单元对系统整体安全、消防和动力配电进行智能监控。
水站采用集成式设计原理,包含采配水系统、检测单元(总磷、总氮、高锰酸盐指数、氨氮、常规五参数五个测量模块)、质量控制单元、辅助单元(废液收集、防雷、空调等)。其中核心单元为检测单元,总磷、总氮、高锰酸盐指数、氨氮严格遵循国标规定的化学分析方法。常规五参数指标(溶解氧、电导率、浊度、温度、pH)采用多电极集成方式进行测量,多余的源水和样水经总排水管道排出。
配水系统采用空压机高压冲洗方式对采样管路进行反吹和反清洗,确保管路清洁无污染。
项目 | TP、NH3-N、TN、CODMn四参数性能指标 | |||
总磷 | 氨氮 | 总氮 | 高锰酸盐指数 | |
参照标准 | GB11893-89 | HJ/536-2009 | HJ 636-2012 | GB11892-89 |
测量范围 | 0.02~2 mg/L (可扩展) | 0.1~5mg/L (可扩展) | 0.1~10mg/L (可扩展) | 0.5~20mg/L (可扩展) |
检出限 | ≦0.01mg/L | ≦0.10mg/L | ≦0.1mg/L | ≦1mg/L |
漂移 | ±5% | ±5% | ±5% | ±5% |
精密度 | ≤5% | ≤5% | ≤5% | ≤5% |
示值误差 | ±5% | ±5% | ±5% | ±5% |
电压影响 | ±10% | ±5% | ±10% | ±5% |
温度影响 | ±5% | ±5% | ±5% | ±5% |
一致性 | ≥90% | ≥90% | ≥90% | ≥90% |
采样周期 | 时间间隔(20~9999min任意可调)和整点测量模式 | |||
校准周期 | 1~99天任意间隔任意时刻可调 | |||
维护周期 | 一般每月一次,每次约60 min |