VISION Engineering数码体视显微镜系统

将光学立体成像和数码成像的优点结于一身 并予以增强

DRV N系列结合了光学体视显微镜系统的3D立体视觉，以及数码观测系统的易用性、增强协作及团队合作优势。通过DRV裸眼立体视觉数码观测系统的观察头体，团队可以实时查看、捕捉、回放和分享来自光学体视显微镜的3D图像和视频。无需佩戴眼镜的人机工效学数码立体视觉技术，令用户实现可远程实时通过3D视觉观察目标物，进一步增强用户体验。

DRV裸眼立体视觉数码观测

数码工作效率 数码技术支持即时信息获取及实时跨团队共享。

直观操作 易于操作的界面和通用功能令系统易于理解和使用。

管理员概览 单个或多个系统可通过网络连接，管理员能够在不干扰生产活动的情况下以2D或3D视图进行监督。  

改进决策 跨团队的通用3D立体视图可加快样品和产品验证，通过提高效率来增加获利并降低成本。

Nikon SMZ系列在单个设备可提供高达25:1的立体放大变倍范围。 当与智能物镜转盘一起使 用时，无需拆换物镜即可在单个系统中提供高达100:1的放大变倍范围。 超高光学分辨率与平场复消色差 系列物镜提供高质量图像，并通过DRV观察头体显示。  

DRV N 系列为用户提供了一系列的系统配置选择，包括电动和手动变焦系统，光源照明选项，包括荧光同 轴照明，象限环形灯和OCC透射光底座。  DRV裸眼立体视觉数码观测

双目视觉 高质量的双目光学器件提供清晰准确的3D目标物图像。  

体视显微镜 可看到细节，更好地观察理解目标物，系统放大倍率高达800x。

手眼协调 看到更多，操作更多。出色的视觉精度与真实的景深感知相结合，适合操作工具。

光学性能 大视场和长工作距离使DRV N系列适合需要 操作工具的任务还可搭配更多辅助设备。

3D立体视觉改进观测过程 以3D立体视觉查看3D目标物，可提高对目标 物的理解，例如它的深度长度高度。改进的景深感知令用户轻松分辨观测零部件的纹理、阴影和凸起凹陷区域之间的区别。这样就可大幅提高目视检查的准确率和速度。

创新技术带来全新机遇  

数码立体视觉观测技术 DRV的突破技术为用户提供了舒适的3D立体视觉影像。无需牺牲人机工效学，也无需佩戴眼镜设备，裸眼3D立体视觉给用户带来眼睛舒适、头部自由活动运动，还可佩戴自己的框架眼镜。

放大 Nikon SMZ变倍系统是体视显微镜的突破设计。在变焦时动态改变光轴距离，使得不同变倍系数时光线可进入光路。该系统带来了大变倍范围及高分辨率的双光路。（DRV N25变倍）

平场复消色差 平场复消色差系列物镜具有高数值孔径、大视场、优 秀的平场复消色差校正。当与智能物镜转盘一起使 用时，可在单个系统中提供高达100:1的放大变倍范 围。 被称为“变倍光学”的光学系统提供25:1的变倍比（变倍范围为0.63x - 15.75x）。DRV N25即可以无缝显示宏观整个物体，同时还可提供微观细节。

25:1的动态变倍比 被称为“变倍光学”的光学系统提供25:1的变倍比（变倍范围为0.63x - 15.75x）。DRV N25即可以无缝显示宏观整个物体，同时 还可提供微观细节。

平场复消色差 平场复消色差系列物镜具有高数值孔径、大视场、优秀的平场复消色差校正。当与智能物镜转盘一起使用时，可在单个系统中提供高达100:1的放大变倍范围。

简单有效的控制器 控制器确保快速进行缩放和对焦设置。可提供有关变倍系数、焦点位置、物镜、滤光块等信息，并提供对透射光底座的额外制。

兼容2D和 3D系统 通过选择智能转盘上的立体视觉位置和单光路同轴成像位置，轻松切换最佳3D观察和2D测量。2D数码图像可通过我们的一系列软件用于测量。

OCC照明 OCC斜射干涉相衬是一种增强目标物对比度的照明形式。适合于呈现低对比度的物体，如塑料和玻璃。

适用于一系列应用的软件选项  从一系列易于使用的图像捕捉和屏上图像测量软件中进行挑选，所有必要的功能都已经过优化，十分易用。

为您提供合适的配置

全新视觉灵活性 由于图像采集和图像显示是二者分离的，DRV N系列不受光学器件位置的限制。用户不需要坐在样品位置上方，就可清楚地看到它的3D立体视觉影像，因此该系统可适用于各种不同应用。可将观察头体放置在您喜欢的任何位置。  

加强您的培训 百闻不如一见，通过3D立体视觉状态下的观察、分享和培训，操作人员可以更快了解更多信息，并可利用增强的3D立体视图提高他们的工作表 现。

多种应用 细节观测——生产线末端质量控制，抽样检查，失效分析 原型制作，焊接，组装合规/可追溯行业应用——3D影像存储和回放 洁净室、层流柜、安全柜等 危险或敏感环境空间有限的环境

远程连接 DRV N 系列可分享记录3D立体视觉图像及视频。将位于不同地点的团队、项目组或供应链连接在一起，可带来更快和更好的决策制定。可在本地或远程以3D立体视觉方式捕获并共享那些一次性或难以重复的观察。

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