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E100 Biox Epsilon皮肤水分分布成像测试仪
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测量皮肤表皮上层的电学特性是一种方便的非侵入性方法,用于评估角质层的水合状态。水合与角质层的一系列结构和功能密切相关。目前可用的方法都提供了与测量探头大小相关的平均水合数据。因此不能揭示皮肤表面水合的不均匀性,也不能评估探头对粗糙皮肤表面的部分贴合的影响。这种情况显然干扰了对整体水合状态的评估。这些不确定性促使人们寻求新技术。近年来,一种新的非光学皮肤表面成像系统,称为皮肤电容成像(SCI)。能够在皮肤表面每50微米间隔测量电容。所得的非光学图像对应于皮肤电容成像。这个新工具精确地显示皮肤表面的凹凸图案,包括皮肤纹理、浅皮肤线条和深度皱纹。皮肤表面水合的纹理异质性得以可视化呈现。此外,能够观察到汗腺和毛囊开口的活动情况。这些新特性为皮肤科学带来了更全面的信息和价值。
Biox Epsilon皮肤水分分布成像测试仪测量原理
皮肤的角质层(Stratum Corneum)含有角蛋白和水分。角蛋白是皮肤的主要结构蛋白,其介电常数(也称为介电系数:ε,是物质的电容率与真空的电容率之比)相对较低(角蛋白约为2),而水分则具有较高的介电常数(水约为80)。Epsilon E100 是一种使用对电容有响应的指纹传感器的接触式成像系统。当合计76800个传感器接触皮肤表面时,它会测量皮肤表面的电容值。由于水分的介电常数较高,皮肤的电容会随着水分含量的增加而增加。设备会记录不同区域的电容值,并将这些值转换为皮肤水分的映射图像,显示出皮肤表面不同区域的水合水平。
Biox Epsilon皮肤水分分布成像测试仪特点
皮肤水分二维(2D)可视成像
捕捉皮肤与测量传感器接触的高分辨率二维图像,每个像素点都包含该微小区域的电学特性数据。与传统设备相比,Epsilon 2D技术通过过滤接触不良、皮纹、毛发及表面水分等干扰因素,能以更高的分辨率评估皮肤水分的变化,提供了更详细的皮肤水分分布信息。
更全面的皮肤特性描述
Epsilon 2D技术不仅能够测量皮肤的水分含量,还能够提供关于皮肤电学特性的全面描述,包括标准差、柱状分布图等工具来描述皮肤的水分均匀性状态。通过动态视频、静态图片双模式呈现皮肤含水量分布情况。
ROI区域评估
图像可分成不同电容率分数的区域,这有助于更精确地分析皮肤的不同测量部分,而传统方法通常提供单一数值来表示整个测量区域的平均水分状态。通过排除实验中常见的干扰因素,如接触不良、皮肤纹理、毛发、表面水分等的影响实现更好的测量。
皮肤柔软度和贴合度
由于干燥的皮肤比保湿的皮肤更不灵活,因此在使用Epsilon 2D测量时,干燥皮肤的贴合度较差,这会影响水分测量结果。能够评估局部保湿产品使用后皮肤水分和柔软度的变化,这有助于保湿护肤类产品开发和效果评估。
受试者反馈相关性
Epsilon 2D技术提供的数据能够更好地与受试者对产品使用效果的主观反馈相关联,这有助于更好地理解消费者对局部保湿产品的感知。
技术规格
测量原理 | 电容测量法 |
介电常数测量范围 | 0-85(空气=1,水=80) |
图像分辨率 | 50μm |
深度分辨率 | 5μm |
测量区域 | 12.8 x 15 mm(256 x 300 pixels ) |
视频帧率 | 240 frames/minute |
图像捕捉模式 | 快照模式 连拍模式(3-99张照片) 视频模式(1min-2997min) |
皮肤纹理分析 | AI(各向异性指数) NC(角密度) TNI(交叉线总数) |
检测器 | CMOS指纹整列 厚度2μm SiO2保护层 |
标准通讯接口 | USB 2.0 |
数据格式 | TIFF,AVI,TSV |
探头尺寸 | 约27mm x 30mm |
重量 | 约200g |
软件 | Epsilon 3.1 |
系统 | Windows 7,10,11 |
应用
1. 保湿产品效果评估:通过比较使用保湿产品前后的皮肤电容图像,可以评估保湿产品对皮肤水合水平的影响。
2. 皮肤老化研究:观察随着年龄增长和紫外线老化造成的皮肤微观形态的变化,如皮肤线条密度的减少和皮肤表面纹理的变化。
3. 皮肤病理学研究:通过测量皮肤表面的电容反映角质层(stratum corneum)的水合水平,这对于评估皮肤保湿和干燥状况非常重要。用于如银屑病、花斑癣等角化性皮肤病的样本区域,以及它们前后效果的比较分析。
4.痤疮和皮肤毛孔特征分析:可以得到痤疮区域和毛孔的电学特性,帮助研究痤疮的机制。
5.皮肤对表面活性剂的反应:观察皮肤对清洁产品中表面活性剂的即时和延迟反应,如角化细胞的膨胀和皮肤表面干燥效应。
6.皮肤出汗活动的研究:能够检测到不可见的出汗活动,这对于理解皮肤功能和评估某些皮肤测试方法的准确性非常重要。
7. 皮肤表面纹理的观察和定量分析:提供高分辨率的图像,显示皮肤的微观纹理,如皮肤线条、毛孔、皱纹等。可以测量并分析皮肤纹理的AI(各向异性指数)和角密度(CD),这些参数有助于更深入地了解皮肤表面的特性。