粮食/经济/油料作物检测

    系统简介：

托普云农农作物病虫害监测预警系统，由小型气象站、虫情测报灯、孢子捕捉仪、苗情/灾情摄像机、作物生理生态监测仪以及预警预报系统、专家系统、信息管理平台、AI智能应用服务组成。

系统利用智能化监测设备、轨迹分析模型与数字化预测技术，可满足各级用户网页、手机查询田间虫情、苗情、灾情、环境数据。同时联合作物管理知识、作物图库、灾害指标等模块，对作物实施远程监测与诊断，提供智能化、自动化管理决策。

截至目前，托普云农农作物病虫害监测预警系统已经覆盖全国30余省市区，拥有千余个监测点，每年参与防治作物病虫害防治面积达上亿公顷。

应用范围：

林业、土肥、植保、森防、经作、园林等政府农业监管部门；

农技推广、林技推广部门；

农业综合体示范区、粮食生产功能区、现代农业园区、农场等大型生产企业。

系统亮点：

智能硬件：

智能虫情测报灯：利用现代光、电、数控集成技术，在无人监管的情况下，可自动完成诱虫、杀虫、虫体分散、拍照、运输、收集、排水等系统作业，满足虫情预测预报及标本采集的需要。

智能孢子捕捉仪：全天候实时采集分析空中孢子数量，节省时间，为区域内病害发生提供科学依据。

农业气象综合监测站：集成环境传感器、气象传感器等多要素指标，实时监测植物生长环境，特别适合边远无人地区长期测量观察植物生长环境与现场状况。

大田视频监控系统：

在田间部署高清视频监控系统，对整个生产过程包括种植、采摘、包装等环节进行安全视频监控；实现现场无人职守情况下方便管理人员对作物生长状况的远程在线监控。

系统软件：

以可视化的形式直观展示基地种植情况、设备分布及环境监测数据概览。基于IoT、智能算法、数据分析等能力，提供专业可靠的环境实时监测服务、异常传感数据告警、设备远程控制、数据分析应用服务，为农业生产管理者在基地的科学种植，合理决策方面提供有力的数据基础。

作物监测识别服务：可识别当前种植作物类型，种植时间，在平台直接展示给管理人员，并且可以识别出农户的轮作情况，知道轮作的时间，为病虫害监测的准确性及农事生产服务的准确性提供支持。

作物长势情况监测：通过监测冠层覆盖率的变化监测，智能对比作物生长，得出作物长势情况，方便管理人员了解施肥效率、灌溉效率，帮助管理人员优化田间管理措施，通过数据的积累和验证，形成经验的种植结论判断，指导农事的操作。

作物需水指导服务：通过传统四情设备将采集到的数据进行分析，结合识别到的作物类型以及当地的土壤类型，进行作物需水量分析，根据当前土壤墒情情况结合未来几天气象情况，进行作物灌溉提醒。

虫害爆发提醒服务：通过部署在不同地方的智能虫情测报灯，将捕获到的昆虫进行统计分析，绘制出虫害的发生趋势与发生轨迹，并确定其发生源头，以此为数据基础来做好病虫害的预测预警，在区域内覆盖建设可为病虫害的防治提供数据基础。

智能语音播报服务：周边农户通过扫码新四情监测点的农情码，关注托普农情监测公众号或下载APP，即可获得虫害情况发生的数量、种类，气象墒情数据超阈值提醒等的信息推送、播报。