尿液检测

以高钠、添加糖、饱和脂肪和低纤维摄入为特点的西方饮食方式，带来了诸多公共卫生隐患（O’Keefe  et  al.,  2015）。这种膳食结构造成肥胖和非传染性疾病（NCD）—— 即不会人传人的疾病，如心脏病、癌症和糖尿病等——的患病风险上升。尤其需要关注的是中低收入国家，他们的高热量食物摄入量正在不断增加，并带来新的健康挑战，如 2 型糖尿病发病率的升高。而在高收入国家中，情况并没有更乐观，因为没有一个国家能成功扭转肥胖率的上升趋势。如果任其发展，NCD 患病率将会持续上升，并给医疗保健系统和经济造成额外负担。因此，我们迫切地需要更好的方法来解决这一问题。

近年来虽然在健康和营养领域取得了重大进展，但对个人饮食选择的了解仍然很少。这导致我们无法建立膳食与疾病之间的因果关系，也无法对公共卫生政策进行有效的评价。造成该问题的原因之一在于膳食数据不准确，即当前的数据收集方法存在缺陷。问卷调查和自我报告一直以来都是记录个人膳食种类和数量的主要手段。然而，依靠这种方式收集的数据往往是不准确的，因为人们很难如实报告自己的饮食习惯，也难以准确记录自己的膳食摄入量(Posma et al., 2020 )。这使得制定公共卫生政策时所依赖的大数据集，以及用于评估膳食结构的方法，都需要改进。