利用iPSC来源的细胞模型进行化合物检测的多类型自动化成像分析
2022-10-20479在生物研究和药物发现中，越来越需要扩大细胞分析的多样性和复杂性。干细胞来源的细胞和组织在药物开发和毒理学安全性评估中日益成为传统体外和体内试验的替代选择。在本研究中，我们使用人类ipsc来源的心肌细胞和神经元细胞模型，开发功能性和形态性的检测结果，以多参数分析格式测试不同化合物的效果。 我 们 使 用 自 动 化 的 细 胞 成 像 和 分 析ImageXpress Pico 个人型高内涵成像分析系统同时确定钙振荡频率、细胞活力、细胞骨架完整性、细胞凋亡和线粒体功能。测定钙振荡对心肌细胞搏动频率的影响。神经球面体自动成像用于评估活细胞数量，并使用延时成像监测钙振荡。对不同检测结果的多类型复合评估提供了对各种化合物作用机制的更深入了解。实验采用了一组心脏活性药物、神经递质和选定的神经毒性或心脏毒性化合物进行表征分析。总的来说，我们的结果展示了如何利用各种各样的分析来定量筛选 iPSC 心肌细胞和神经元模型中的化学效应，并实现快速和经济有效的多维生物图谱。
自动延时成像评估血管生成
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利用微流体系统、磁性纳米颗粒以及高内涵成像完成体外 3D 肿瘤实验
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器官芯片模型中血管生成的3D 图像分析与表征
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来源于诱导多功能干细胞分化的心肌细胞在毒性化学物作用下的表型特征
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