塑料低温脆化试验机误差来源和消除方法?
时间:2018-04-20 阅读:2910
一、误差的来源
一个客观存在的具有一定数值的被测成分的物理量,称为真实值,测定值与真实值之差称为误差。根据产生误差的原因,通常分为两类,即系统误差和偶然误差。
系统误差是由固定原因造成的误差,在测定的过程中按一定规律重复出现,有一定的方同性,即测定值总是偏高或总是偏低,这种误差的大小是可测的,所以又称“可测误差”。它来源于分析方法误差、仪器误差、试剂误差和主观误差,如分析人员掌握操作规程与操作条件等因素。
偶然误差是由于一些偶然的外因所引起的误差,产生的原因往往是不固定的、未知的,且大小不一、或正或负,其大小是不可测的,这类误差的来源往往一时难于觉察,可能是由于环境(气压、温度、湿度)等的偶然波动或仪器的性能、分析人员对各份试样处理时不一致所产生的。
二、控制和消除误差的方法
误差的大小,直接关系到分析结果的精密度和准确度。减少误差的措施有如下几种:
1、正确选取样品量:样品量的多少与分析结果的准确度关系很大。在常量分析中,滴定量或重量过多或过少都直接影响准确度。在比色分析中,含量与吸光度之间往往只在一定范围内呈线性关系。这就要求测定时读数在此范围内,以提高准确度。通过增减取样量或改变稀释倍数可以达到此目的。
2、增加平行测定次数:减少偶然误差测定次数越多,则平均值就越接近真实值,偶然误差亦可抵消,所以分析结果就越可靠。一般要求每个样品的测定次数不应少于两次,如要更的测定,分析次数应更多些。
3、对照试验:对照试验是检查系统误差的有效方法。在进行对照试验时,常常用已知结果的试样与被测试样一起按*相同的步骤操作,或由不同单位、不同人员进行测定,zui后将结果进行比较。这样可以抵消许多不明了因素引起的误差。
塑料低温脆化试验机结果的校准:
在塑料低温脆性温度试验分析中,常常因为系统误差,使测定结果高于或低于检测对象的实际含量,即断裂率不是刚好50%,所以需要在样品测定的同时用比较多的样品进行测定结果加以校正。