人们识别决定植物性状例如耐盐性的基因时，可以采用可重复、高通量的高效表型测量结合基因组测序来实现。阿卜杜拉国王科技大学与PSI植物表型中心合作，建立了用以筛选耐盐植株的高通量、实时、多性状综合定量分析的方法：即应用RGB和叶绿素荧光成像测量，大规模实时监测、自动分析拟南芥在盐胁迫下的生长形态、生物量、色度、光合能力变化，综合研究拟南芥对于盐胁迫的响应。该方法适用于探索植物对于盐胁迫的响应，以及耐盐植株的育种工作。研究结果于2016年发表于《Frontiers in Plant Science》上。

本研究中，作者通过8种拟南芥在不同浓度、不同处理时间的盐胁迫下的实时响应分析，发现盐胁迫对于样品冠层面积和形态的影响最为显著，冠层颜色和光化学效率变化稍小。在盐胁迫早期NPQ变化最为显著；Fv/Fm的变化在盐胁迫晚期开始显著。

参考文献：

1)         Mariam Awlia et al., High-Throughput Non-destructive Phenotyping of Traits that Contribute to Salinity Tolerance in Arabidopsis thaliana. Frontiers in Plant Science, 2016.

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