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为什么在显微镜图像分析中使用机器学习(ML)

时间:2023-09-01      阅读:513



虽然ML有多个好处,但以下是前3个好处:


  • 模型可以检测复杂的对象,因为它包含超出常见测量的特征

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我可以通过ML在图像分析中实现什么?




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如何创建有效的ML驱动像素分类器?





提供对象的多样性示例-小而大,明亮和暗淡,圆形和奇形怪状的对象-您捕捉的变化越多,算法就越能理解您的对象

预览,预览,预览-很难预测您的示例将如何改变模型,因此经常预览以确保培训朝着正确的方向进行

保存您的像素训练文件-这将使您能够在项目/成像设置发生变化时调整模型




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