在农业生产过程中灌溉用水方案的根底对相关数据进行实时预告，以的实时数据为依托，这样才干到达实时辅导灌溉的意图。为此，以土壤水分实时监测设备和小型气象站供给的土壤墒情及气象数据为根底，以作物根区土壤水分动态模仿为研讨目标，选用土壤水量平衡模型对作物根区土壤水分进行在线模仿与预告，为作物实时灌溉预告供给根底数据，并结合首要作物冬小麦进行了实时灌溉预告研讨。

　　冬小麦实时灌溉预告根据土壤水分预告模型，当猜测的土壤方案湿润层水分θi挨近规则的土壤水分下限目标θmin时，此刻对应的日期即为猜测的灌水日期。使用小型气象站软件根区规模剖析成果，对每日的作物根区土壤含水率进行模仿，若猜测的灌水日期有降雨发作，则不灌水或推延灌水，待至土壤含水率再次挨近水分下*施行灌溉，以到达充沛使用降雨的意图。灌水后，以实测的土壤含水率作为下一阶段的初始土壤含水率，进行下一阶段的灌水日期和灌水量预告。当来水缺乏或许水资源量紧缺时，对作物进行非充沛灌溉。

　　针对现在灌溉准则中存在的实时性差、对降水使用不充沛等问题，使用土壤水环境监测收集体系和小型气象站实时数据，运用软件数据处理及根区剖析功能剖析根深，根据土壤水分平衡原理，提出了逐日的实时灌溉预告模型，并在土壤水分预告的根底上，使用实时数据对作物系数的逐日修正与模仿，对冬小麦全生育期进行了灌溉预告，成果表明模型的可行性与正确性，可为农业生产及灌溉供给决议计划参阅。

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