上海先悦衡器为您分析电子汽车衡射频识别技术、故障传感器预估、以及故障原因。

1.电子汽车衡的射频识别技术

(1)目前车号识别方式主要采用了监控摄像机图像识别的方法获得计，车牌号，车牌号码如果不消晰不易鉴别号码。

(2)依靠计量人员从监控视领中人为识别车型车号，容易发生人员判断错误。

(3)计量车辆会利用倒换车牌号码，给公司遭成损失和发生计量异议。

(4)车辆信息采集自动化程度低、速度怪。基于以上四点，需要尽快改善目前汽车衡计量的车号读取方式，全面提高计量自动化程度，依靠科技手段提高计里的可

命性.*杜绝人为因素造成的差错，必须要设计车号自动识别装装置。车号目动识别系统采用识别卡是利用是一种利用无线电波进行非接触双向通信的RFID自动识别技术。目前RFID技术已经比较成熟，其技术*、识别准确率高、识别速度快、数据容量大、使用寿命长、运行称定可命，易安装，维护运行成本底。很多厂家的RFID技术都触合了射拓领城和教字技术中的多种科技，采用*的软件无线电技术、徽功耗技术，防碰撞技术、应答协议、局域激活的空间访问技术等技术组合。RFID技术创建了高性价比的电子标签解决方案，能充分满足高速发展的物流和自动识别需求。

2.电子汽车衡故障传感器预估

传统汽车衡在接线盒中将多路称重传感器并联连接，得多路传感器信号之和，并传送至显示仪表，完成被测载荷称重，任何一路传感器出现故障都将导致称重系统失效。各称重传感器对称分布在汽车衡秤体下方，根据这种对称关系，当某一传感器失效时，利用相应的对称传感器输出代替失效传感器的输出，可完成故障传感器输出信号估计，但若载荷加载点偏离中心时，将会影响估计精度。利用数字称重传感器可以实现不间断工作，当某一传感器发生故障时，系统能够在一定时间内以一定精度称重 ，但数字称重传感器价格昂贵，增加了称重系统的成本。

径向基函数神经网络已广泛应用于系统建模、函数逼近与非线性估计等。对称分布的各称重传感器之间存在某种非线性函数关系，以RBFNN为核心建立预估网络，逼近这种函数关系，估计出故障传感器的正常输出，即可获得预估信号。然而因汽车衡现场使用将受噪声影响，预估信号会产生一定的误差。

为此根据称重传感器之间的关联特性，建立故障传感器的两个独立预估网络，以正常传感器的称重信号或相邻传感器称重信号的比值为输入产生两个估计值，由于它们具有冗余性，采用一种自适应加权融合方法，可获得更准确的估计信号，zui后以该估计信号与其他正常传感器的称重信号为称重系统的输入，获得故障状态下汽车衡的称重结果。

3.电子汽车衡的故障原因

(1)电压不称定。

仪表电源电网可能接有大功率的感性负载，如:电焊机、电机等设备，这些设各使用时会产生多次谐波干扰，使显示不称定，一旦这些设备停用，显示便恢复称定。因此，电子汽车衡的电源应脱离动力电源，或加装稳压器。

(2)可靠接地。

如果由于静电存在，没有可称接地，则不能及时将静电释放出去，形成干扰源，便造成仪表显示漂移。因此，电子汽车衡一定要有可靠的接地装置，使得秤体静电及时传入大地，消除静电。可靠的接地装置能有效地提高电子汽车衡的抗*力，应该在安装汽车衡时必须在秤体上接一根接地电缆到地桩上(接地电阻小于4欧姆)。

(3)九芯插头、接线盒受潮，导致绝缘体电阻下降。

正常时绝缘电阻应大于2000欧姆。如果受潮则会引起信号线对外壳的阻抗下降。通电时，传感器的输出端对地分布电容增大，造成仪表显示漂移。可以用酒精擦拭或用电吹风吹干，就会恢复正常。