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德国Festo阀岛的发展历程和选项依据

时间:2023-03-20      阅读:1022

阀岛Valve Terminal是一种集成多个电控阀、信号输入/输出/控制、工业网络通讯功能的自动化元器件,犹如一个控制岛屿。当自动化世界天翻地覆地变化时,Festo阀岛也在顺应趋势,发展为一种控制终端解决方案,广泛应用在全球工业自动化领域中。

1980年代,控制系统的自动化程度越来越高,机器构建规模也愈发庞大。当大量气动、电动、控制元件安装到机器上时,传统组装方法就会“忙得焦头烂额”,甚至出错。

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在过去的气动自动化系统中,气动执行机构的动作由电磁阀来控制。传统独立接线控制方式需对每一个电磁阀进行电气连接。而即使采用集装阀形式,也需要几十根甚至上百根的控制接线、气管连接,布线安装困难,故障频发严重影响生产力。

1980年代开始,Festo德国总部致力于研究一种创新的气/电一体化控制单元,简化机器上大量电磁阀的组装与电气接线问题。经过不断探索,在1989年汉诺威工博会上,D一款气/电一体化控制单元问世技惊四座,并命名为“阀岛”

“01型阀岛”将电控部分融合在气路板内部,当装配电磁阀片时,电磁线圈引脚直接插在气路板上。上位机电气控制系统通过几个标准电接口方便连接到气路板,控制集成的电磁阀。

这款阀岛在减小接线量的同时提高了操作准确性,防护等级达到IP65及以上,能显著D降低气/电/机的安装和连接数量,使系统简洁方便灵活更新扩展

伴随着工业自动化技术OT、信息技术IT、通讯技术CT的不断发展,Festo阀岛也不断推陈出新与时俱进。在1989年至今的30年间,Festo阀岛新品辈出,几乎每一款都受到自动化市场用户的欢迎,并多次荣获汉诺威工业博览会产品奖项。

作为“01型阀岛”的升级款,“02型阀岛”在每个阀位上增加了数字量输入信号接口以接入对应气缸上的接近传感器

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产品内部采用集成串行通信的电路设计,使得输入信号与工业现场总线进行通讯连接。这大大简化了用户对电气故障的追踪,受到极大的欢迎。

“03型阀岛”为其“家族”迈出了重要的一步,是Festo第一款真正模块化设计的阀岛产品,数字量、模拟量的电气输入输出功能,能快速诊断输入故障,并通过内部CP通讯协议分散型地连接更多阀岛。只需一个现场总线节点,就能控制机器中多个阀岛。


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除此之外,模块化设计阀底座,可满足一台机器中不同的电磁阀流量需求。“03型阀岛”还开发了垂直叠加气路功能板,以实现用户个性化气动需求。


CPV“10型阀岛”也堪称创新代表,是Festo历最成功的产品之一,这款全新设计的阀岛,在市场上畅销多年。

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CPV阀岛的阀片经过创新设计,将常规阀岛阀片与底座合成一种一体式的阀片。既增加了每片阀的气流量,又降低了安装空间成本,使得产品外观也更紧凑。

这款阀岛适合各种需要
分散型安装的应用场景,配合CP电气连接系统,为用户提供了一整套非常灵活的电气信号处理/气动控制的方案选择。


CPV“10型阀岛”也堪称创新代表,是Festo历最成功的产品之一,这款全新设计的阀岛,在市场上畅销多年。

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CPV阀岛的阀片经过创新设计,将常规阀岛阀片与底座合成一种一体式的阀片。既增加了每片阀的气流量,又降低了安装空间成本,使得产品外观也更紧凑。

这款阀岛适合各种需要
分散型安装的应用场景,配合CP电气连接系统,为用户提供了一整套非常灵活的电气信号处理/气动控制的方案选择。


MPA阀岛与CPX电气模块组合在一起,构成CPX/MPA阀岛方案,使得阀岛的自动化潜能进一步释放,开始迈向真正的气电结合的一体化自动化控制平台方案。


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MPA阀岛的模块化特性与功能灵活强大特性,都已经达到了现阶段Festo已发布阀岛产品中。在每个安装阀片的底座里,创新开发了内部串行通讯线路系统,实施更有效的内部电气信号诊断。


VTSA阀岛是现阶段Festo已发布阀岛产品中面向汽车行业气动控制解决方案之作。

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气动部分设计的阀片采用Festo技术,高度模块化的气路底座可以混合安装多达5种规格尺寸的ISO标准阀片,多种气动安全控制功能和丰富的垂直气路控制叠加模块设计,非常安全可靠稳定耐用。

CPX/VTSA阀岛方案开始迈向真正的气电结合的一体化自动化控制平台方案,赋能汽车行业智能制造。


VTUG阀岛是目前Festo在市场上受用户欢迎的紧凑/性价比阀岛产品,尤其适合电子与轻型装配应用领域。


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VTUG阀岛采用了高度灵活的电气接口设计理念,只需要简单更换一个面板,就能灵活切换多针/IO-Link/总线方式,即使是未来通讯方式简易无缝升级也可轻松实现。简单易用性价比高,最多集成24个阀位(48个电磁阀线圈)。


VTEM代表了气动控制数字化的未来,将一款气动产品真正转变成面向智能制造与工业4.0数字化。


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用户只需要通过APP更改参数就能轻松切换各种气动功能,自适应各种新的工艺参数,轻松实现柔性控制、诊断监控与机器自我学习,对接AI赋能智能制造。



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