西克识别系统
时间:2017-09-01 阅读:408
做到“大海捞针”——货品层面的追溯,识别技术能做到
巧克力条中包含塑料零件、软奶酪遭受细菌污染、面条熟食的成分与声明不符——食品召回行动的原因多种多样。它们不仅有损制造商的形象,而且往往造成巨大花费——zui终产品越是下落不明,花费就越大。此外,召回时必须争分夺秒。
SICK 的识别系统和集成技术可从生产方到zui终顾客全程识别食品,从而在紧急情况下“轻点鼠标”实现货品层面的实时追溯。
CLV 系列条码扫描器、基于图像的 LECTOR® 读码器、超高频无线射频识别系统和 4Dpro(SICK 的自动 ID 集成平台)均是成熟的技术,用于在食品工业中构建可追溯性解决方案。
视物体而定——单独货品、初始和二次包装、托盘、载重车或交换式车厢——根据条形码、二维码或电子标签实现识别。所采用的技术由物体、流程和经济性相关因素决定。
例如,单枚鸡蛋将印上条形码,6 枚或 10 枚装包装盒也可借助二维码和补充明文(如*食用日期)进行标记。
集合式捆绑包装(如送货箱或托盘)会附带一个电子标签。供应链中同一企业内常会进行多个这样的标记步骤——此时,集成平台 4Dpro 不仅能管理物理意义上各不相同的识别技术,还能通过标准软件将数据储存在联网的数据库中。
生产方、合约包装方或分销方可以从 SICK 一站式获得全套识别与集成技术——彼此适配、无需接口从而避免风险,并且在整条物流链上都高度可用。
借助 LECTOR620 OCR系列基于图像的读码器,可识别食品包装上的*食用日期和批号等。
食品污染:可追溯性能够拦截剩余风险
尽管为流程安全、卫生和质量作出了大量努力,食品的工业化制造、包装和分销中存在的污染风险却只能zui小化,而无法 100% 消除。因此,EC 178/2002 规定中要求食品工业系统制造商要在所有生产、加工和经销环节对食品实现追溯。此外,制造商有责任及时召回不安全的产品,以避免可能的健康风险。
召回行为损害的不仅是企业的形象和经济状况、产品的品牌声誉和消费者的信任——除此之外,产品召回对整条供应链而言都是巨大的挑战:生产方、加工方、包装方、中间经销商、物流商以及超市和零售商均被波及,必须密切合作才能确保召回行动顺利进行。
为了分析污染原因,企业应能全程追溯其产品——从生产方到加工企业,直到零售商。而其前提是:产品及其捆绑包装全程作好标记,在与召回相关的每个流程步骤中均得到识别,且自动将数据保存在联网的数据库中
只有这样才可能及时且有针对性地使相关产品停止流通,从而将消费者的剩余健康风险降至zui低。
积极主动地控制损失
zui低,还能免受营业额下跌和召回费用造成的经济损失。在此,制造商对召回行动具体涉及产品的序列号、批次、制造厂或*食用日期了解的信息越多,就越能积极主动、有针对性地赶在产品对消费者造成可能的健康影响之前召回这些货品——情况下仅召回一件货品。
所以,大海捞针不是空谈——而且很快就能完成。
这之所以能够实现,是因为紧贴时代要求、跨越多种技术的可追溯性不仅能对相关产品进行界定并在供应链内将其定位,还可实现及时的反应:只需点击鼠标即可让联网的数据库实时提供一切召回相关信息。
识别系统识别召回相关信息
将自动识别系统识别到的信息传输至数据库。SICK 各个 CLV 产品系列的条码阅读器在可追溯性方案中的用途极为多样。
它们既可阅读货品标签和包装上的紧凑编码,也可阅读模块宽度较大的条形码,如用于标记送货箱或托盘的条形码。
不同的扫描范围、自动对焦、环境光抗扰和智能编码重构技术将其打造为多样而可靠的解决方案,即使在捆绑包装尺寸多变、工作距离不定、光对比度各异,或者标签或印刷内容部分损毁的情况下也能可靠地检测条形码。
若需要在包装或灌装设备的潮湿或湿润区域识别食品或饮料,也可提供卫生设计型 CLV 条码扫描器。
所谓的二维码作为食品和药品包装的标记类型倍受欢迎。它所需的空间显著减少,同时能够储存远比条形码更为全面的信息。此外,集成的修正方法可在阅读时极为可靠地避免错误。
凭借 Lector620 OCR系列基于图像的读码器,除一维/二维码之外,还能可靠识别文本信息,包括食品包装上的*食用日期和批号。
借助 LECTOR620 OCR系列基于图像的读码器,除条形码之外,还能可靠识别这些二维码和明文信息。
此外,例如在包装机的进给仓中,通过识别纸箱坯上的 Data Matrix 码,它可以确保食品包装中的所含物与包装上的图示或说明相吻合。
若要二次包装以折叠盒包装的食品,可利用 LECTOR650 系列读码器识别捆绑包装中集合的所有货品,从而确保对这些集合单元同样实现严密追溯。
CLV 系列条码扫描器、基于图像的 LECTOR® 读码器、特高频无线射频识别系统均是成熟的技术,用于在食品工业中构建可追溯性解决方案。
借助无线射频识别实现可靠识别
zui初专属于大型捆绑包装或高价值消费品的无线射频识别产品标记,正越来越广泛地得到应用——主要是由于成本降低、处理器技术性能增强。
无线射频识别产品标记正越来越广泛地得到应用。
在此,货品、货物托盘或装载原材料的集装箱均配备有被称为应答器的电子数据卡,在物流流程中通过诸如 RFU620 UHF 读写器等读取系统对其进行读取,并根据不同流程进行写入,即更新。所述读取和写入也是无线射频识别相较于条形码或二维码的根本优势之一。
此外,识别过程中无需与应答器进行目视接触,且可同时读取和写入多个电子标签,因此可以例如完整检测到送货箱中所有以无线射频识别标记的货品,以及托盘上所有以无线射频识别标记的箱子。通过托盘的无线射频识别标记,可对例如昂贵的酒类实现严密的全程追溯。
工业图像处理奔向未来
用于识别一维条形码和二维码的 2D 视觉传感器为工业 4.0 之路提供了又一思想启迪。
广为人知的任务分配,如分拣过程或可追溯性,均已被流程可靠地解决——它们不再是颠覆性或激进创新。
与此相对,同其它数据的结合(如物体历史、数字指纹以及直方图数据和特征数据等)可以实现趋势和偏差分析,这远超单纯的组件和产品识别。借此,图像处理为工业 4.0 和物联网(IoT)背景下亟待探索的全新用途和服务确立了增值基础。
通过结合图像与条码识别(读取条码以及对比式检验已储存的图像)可以确保正确的产品也处于正确的包装中。如此即可避免进入环节的产品包装上带有错误的说明,如*食用日期或必要的说明。
数据评估zui终由生态系统SICK AppSpace完成,其方法是整合自己的理念、且量身定制地将客户特定要求转化为传感器应用程序。
该平台分为三个领域:
诸如 Inspector P63x、P64x 和 P65x 系列 2D 视觉传感器等可编程传感器,用于作为传感器硬件。同属 SICK AppSpace 硬件组成部分的还有 Sensor Integration Machine SIM4000——性能优异的多摄像机、多传感器处理器,用于跨越技术界限的图像处理、传感器融合和数据收集。
软件方面,该生态系统既提供了用于应用程序开发的系统组件 SICK AppStudio,又提供了用于现场运行和管理应用程序的 SICK AppManager。
SICK AppSpace Developers Club(俱乐部)社区构成了 SICK AppSpace 理念的第三支柱。SICK 和客户方面的在此相互交流,决定该生态系统的后续发展步骤。
产品召回:从难题到加分点?
SICK 一站式提供所有这些食品可追溯性技术。食品工业中多年的经验加上实现自动 ID 解决方案的强大能力,确保能在整条供应链中可靠地识别食品产品。
作为补充,SICK 不依赖于技术的 4Dpro 平台不但能够管理条码扫描器、读码器和无线射频识别系统的单一或混合应用,而且可以向供应链任一参与方的 IT 和数据库环境中专业地集成所有识别系统。这样,所有这些 4Dpro 设备均已“搭载”可连接的 Ethernet,并可通过同一方式连接、配置、设置参数并集成进现场总线环境。
如此即可使用*兼容且可联网的技术,其具有统一的参数设置界面和操作界面、普遍可兼容的电气和机械连接技术,以及*相同的现场总线组件。借此可实现费效比高、易于集成、操作安全且投资安全的解决方案,满足供应链参与方对可追溯性的要求,使其从中受益。
总的来看,如此可使从生产方到zui终顾客的物料与数据流透明、严密、内部一致。只有实现这一点,才能在召回行动中迅速作出正确决定——同时能够预估物流与经济花费。紧急情况下可以快速识别危险并安全排险。
通过这样的可追溯性系统方案可将召回量降至zui低,从而确保及时实现。
凭借创新的识别与集成技术如今提供的可能性,虽然无法避免召回行动,却可以有效控制其对形象、品牌、营业额和花费的影响。
通过积极主动的召回管理实现产品安全性——有些人甚至可能发现将原本难以解决的挑战转化为竞争优势的机会。