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施克SICK工业图像处理工作原理

时间:2021-01-15      阅读:583

工业图像处理解决方案使机器“眼观八方”,从而可以使用数码相机和数字图像处理功能来替代或补充手动检查任务。这项技术在众多行业和应用中用于生产流程自动化。工业图像处理是一项可提升生产质量和优化产品良率、成本和吞吐量的核心技术。

2D 机器视觉适用于哪些应用?2D 机器视觉非常适合可借助各种颜色或对比度区分物体和特点的应用。此外,这项技术还完美适用于验证表面结构、图案和条码。

3D 机器视觉适用于哪些应用?得益于通过 3D 视觉开辟的第三维,可获取有关物体体积、高度、位置和实际形状的附加信息。该技术还可用于区分具有相同颜色或相同图案的物体,从而实现更可靠的解决方案。

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简单的质量检查利用 SensorApp Presence Inspection 可确保满足所需的质量标准,并且没有不需要的特点。这款应用程序可通过 Web 浏览器轻松配置,并可借助工具插件支持提供出色的调整选项。

灵活的物料处理PLR 是用于将货架定位于载物架上的机器人引导系统。凭借 2D 与 3D 图像处理技术的*结合,该系统能提供处理物料所需的适度可靠性与灵活性。2D 机器视觉

SICK 的 2D 视觉传感器可轻松配置用于各种应用。这些产品特别灵活,并具有可编程扩展功能,即使是严苛的任务也能轻松解决。与我们广泛的 2D 视觉传感器产品系列相结合,可开辟更多可能性,从而为每个自动化任务提供合适的产品。

3D 机器视觉

SICK 的 3D 视觉产品系列涵盖从性能强大的 3D 高速相机到可独立运行的便于配置的 3D 视觉传感器的广泛范围。所使用的不同 3D 技术可始终确保应用解决方案。

机器人引导

从性能强大的高分辨率 3D 系统到便于配置的独立 2D 系统,SICK 全面的机器人引导系统产品系列可解决特定的自动化任务。由于我们的工业图像处理系统具有整体的灵活性与模块化特点,可使用相机技术和定位算法的各种组合。

 可扩展的工业图像处理系统

Sensor Integration Machine (SIM) 为应用的解决开辟了新的可能性。SICK 传感器和相机的数据可融合、分析、存档和传输

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