当我们使用JUMO传感器时，在低频场合测量时，有时会出现输出信号失真的情况。们用各种各样的测量和判断方法一时半会儿找不到故障的原因，这让我们非常头疼。上面就针对低频测量的情况，和大家分享一下导致JUMO传感器测量结果失真的因素有哪些：

1. 系统的低频响应差。原因有二：传感器低频响应的截止频率不够低。传感器使用的恒流电压源或电荷放大器的截止频率不够低。针对这种情况，有必要检查传感器的低频响应（可通过测量时间常数来判断），并选择好的低频传感器。如果是第二种情况，就要正确选择恒流电压源和电荷放大器的低频截止频率。

2.系统低频信噪比差出现这个情况大多是由于加速度传感器的低频噪声大，这就需要选用满足低频信噪比指标的传感器。

3. 外界环境对测量信号的影响。这主要考虑了瞬态环境温度对传感器的影响。传感器采用隔热护套，选用温度响应系数小的传感器，可以避免这种情况。

因此，只要传感器的低频测量信号出现失真，只要对比超过三点，看看是哪一个因素造成的，有针对性地加以解决，就能达到事半功倍的效果。

导致德国JUMO传感器测量结果失真的因素主要包括系统误差、‌随机误差、‌粗大误差、‌外界条件、‌仪器条件、‌方法、‌观测者的自身条件、‌设备老化或维护不当、‌环境因素、‌试剂和标准物质的质量、‌人员操作误差、‌样品处理、‌检测方法的选择、‌数据处理、‌法规标准的变化、‌仪器误差、‌人为误差、‌环境因素、‌样本误差、‌数据处理误差。‌

系统误差是由于测量设备的不精确校准或测量方法的固有缺陷导致的，‌它使得测量结果始终偏离真实值。‌

随机误差是由于测量过程中各种不确定因素引起的，‌如外界环境的微小变化，‌这种误差的大小和方向都是不确定的。‌

粗大误差是由于测量过程中的错误操作或仪器故障导致的，‌它会使测量结果偏离正常范围。‌

外界条件如气温、‌气压、‌空气湿度和清晰度、‌风力以及大气折光等因素的不断变化，‌也会影响测量结果的准确性。‌

仪器条件，‌如仪器的加工和装配工艺不完善，‌会导致测量结果中带有误差。‌

方法，‌理论公式的近似限制或测量方法的不完善，‌也会影响测量结果的准确性。‌

观测者的自身条件，‌如感官鉴别能力所限以及技术熟练程度不同，‌也会在仪器对中、‌整平和瞄准等方面产生误差。‌

设备老化或维护不当，‌设备的性能会随着使用时间的增加而下降，‌如果设备没有得到适当的维护，‌也会影响其性能。‌

环境因素，‌如温度、‌湿度、‌压力、‌振动等因素都可能影响设备的性能，‌从而导致测量结果的不准确。‌

试剂和标准物质的质量，‌如果试剂或标准物质过期或质量不达标，‌都会导致测量结果的不准确。‌

人员操作误差，‌如操作不规范、‌读数错误、‌记录错误等，‌都可能导致测量结果的不准确。‌

样品处理，‌样品的采集、‌储存、‌处理和运输都可能影响测量结果的准确性。‌

检测方法的选择，‌选择错误的检测方法可能导致测量结果的不准确。‌

数据处理，‌错误的数据处理可能导致测量结果偏离真实值。‌

法规标准的变化，‌法规和标准的变化也可能影响测量结果的准确性。‌

仪器误差，‌仪器本身的精度、‌灵敏度等因素都会影响测量结果。‌

人为误差，‌人的主观因素也会影响测量结果。‌

环境因素，‌环境因素的变化可能会导致测量数据的偏差。‌

样本误差，‌实验中使用的样本可能存在一些缺陷或者不确定性，‌导致实验数据的偏差。‌

数据处理误差，‌在实验数据的处理过程中可能会出现计算错误、‌数据录入错误等问题，‌导致实验结果的偏差