一、智慧交通系统背景

随着我国经济水平的提高，公路在人们生活中发挥着越来越重要的作用。然而，各种违法现象对驾驶员的生命安全构成了极大的威胁，也对公路的使用寿命造成了危害。其中超速、超重最为严重，道路管理刻不容缓。道路上的车辆数量直接关系到公路的效率和效益以及交通车辆在道路上的运行状况。对过往车辆进行计数和监控迫在眉睫。

行业痛点：
违法取证类型众多，数量庞大：违法类型众多，数量庞大，高达1.4亿张/年违法取证质量较低，数据利用率低，废片多。

人工审核效率低：人工审核任务重，任务超负荷导致大量图片直接丢弃，人工审核效率低，超过50%的案件因过期无法处理。

违法事故识别不及时：机动车违法事故频发，早高峰违法高发，加剧城市拥堵非机动车事故伤亡率高，占到总体事故总数的约40%。

二、智慧交通系统介绍
车辆监测：车辆的车牌识别、类型识别、车流统计、违停识别、占道识别以及违法识别是现代交通管理中的重要功能。通过这些技术手段，可以监控和管理城市交通，提高道路通行效率，减少交通事故的发生。
车牌识别：车牌识别技术可以通过图像处理和模式识别算法，自动读取并提取车辆的车牌号码。这项技术在交通监控、停车场管理等领域都有广泛应用。通过车牌识别，可以实现对车辆的追踪和定位，为交通管理部门提供有效的数据支持。

车辆类型识别：车辆类型识别技术可以根据车辆的特征进行判断，如车型、车身颜色等。这对于城市规划、交通管理以及安全防范都具有重要意义。通过车辆类型识别，可以更好地了解不同类型车辆的数量和使用情况，为交通规划和资源调配提供科学依据。

车流统计：车流统计是通过对道路上车辆数量和行驶速度的实时监测和分析，得出车辆流量分布和变化趋势的数据。这对于交通管理部门制定合理的交通管控措施和优化交通组织具有重要指导意义。通过车流统计，可以及时发现交通拥堵点和瓶颈路段，采取相应措施缓解交通压力。

车辆违停识别：违停识别是指通过图像处理和模式识别算法，自动检测和判断道路上是否存在违停车辆。这项技术对于改善城市停车秩序、提高道路通行效率以及减少交通事故的发生具有重要意义。通过违停识别，可以及时通知相关部门进行处罚，维护道路交通秩序。

车辆占道识别：占道识别是指通过视频监控和图像处理技术，自动检测和判断道路上是否存在占用非机动车道、人行道等违法行为。这项技术对于保障行人和非机动车辆的安全出行具有重要意义。通过占道识别，可以及时制止违法行为，维护道路交通秩序。

非机动车违规识别：非机动车违法识别是指通过对车辆行驶过程中的视频监控数据进行分析，自动检测和判断是否存在超速、闯红灯、逆行等违法行为。这项技术对于提高交通安全水平、减少交通事故的发生具有重要意义。通过违法识别，可以及时通知相关部门进行处罚，维护道路交通秩序。

人员监测：人员监测是一项重要的技术，它涉及多个方面，包括行人检测、人员疲劳检测、人员倒地识别、人流密度识别、人流量统计以及行人闯红灯识别。这些功能都是为了提高交通管理和安全性能而设计的。这些技术的发展和应用将为我们创造更加安全、便捷的出行环境。

三、智慧交通方案优势
算法多快好省：成熟算法1200+，平均准确率≥90%，全新算法定制仅需8-12周，全链条应用成本。

节省改造成本：支持摄像头利旧使用，主流厂家如海康大华设备接入，RTSP,RTMP,GB28181等。

系统自由对接:标准API接口，灵活对接，拓展性强，打造最佳AI业务场景解决方案。

数据安全有保障：支持本地化部署、私有云部署，保障算法效果的同时，防止数据外泄。

售后服务保障：专属售后团队提供全天候售后服务；算法自训练与快速修复服务，可实现故障自动诊断。