如果想对过程数据做出有效的评估，就必须依靠从传感器到公司层的可靠信号数据链。加速和优化业务流程时所用的数据模型可应用于工业领域。对于掌握现场采集信号、将信号传输到接口层并且在互联网上提供这些信号的供应商而言，数据模型的有效利用十分必要。菲尼克斯电气可联网的MINI Analog Pro信号隔离变送器和Proficloud IoT平台可满足这种需求

新型Mini Analog Pro信号隔离变送器支持总线和网络连接，可以更加轻松快速地将现场数据传输到网络。通过网关多可将八个可自由组合、插拔轻松的信号隔离变送器连接至工业标准Modbus和Profibus现场总线系统，无需使用配套的输入卡件，结合了实现良好信号质量所需的电气隔离和数字化通信的优势。然后，通过充当互联网与自动化之间的媒介的云IoT网关将来自现场总线的数字化信号流传输到Proficloud。

在完成一次性注册后，网关即可自动连接至云。在水资源管理行业中，基于云的自动化有众多有趣的应用场合云。IoT网关和可联网的MINI Analog Pro信号隔离变送器简化了系统通往云的路径，然后就会出现“奇迹”：可在网关的Web服务器上查看各个信号隔离变送器测量通道的值。这些值的显示名称带有丰富的信息，例如“锅炉-气压”、“锅炉-温度”。只需点击几次鼠标，系统装配人员便可创建表板的可视化图像，例如大值、平均值和进度曲线。

与其他开放式IoT操作系统的解决方案相比，创建可视化图像无需额外的程序或培训。借助Proficloud，用户可轻松控制该设备。相比常规技术，该设备的投资支出低，运营商的工作人员可在几乎没有风险的情况下尝试新组合，然后通过定制化的使用计费模式将新组合转化为常规操作。

在所有可联网的设备（甚至包括智能手表）上轻松查看用于可视化的运行数据，通常是用户接触IoT的个基本要求。但是，用户很快会有其他需求：例如，监测关键系统参数的阈值，并通过推送通知将上述阈值的相关信息发送给维修人员。通过基于知识库的算法而采集到的运行数据奠定了预防性维护的基础，系统能够及时发现损坏，并自动订购所需的备件。

当采集的运行数据与其他知识源相关联时，可发挥基于IoT的自动化的所有威力，从而为建立自主智能决策提供先决条件。

荷兰一家互联网平台将航道的当前和预期水位作为公开数据提供。一家独立系统集成商通过SDK（软件开发套件）开发了Proficloud服务，该服务通过Proficloud可轻松访问此公开数据并对其评估。此服务调用当前或预期水位数据，并将其作为虚拟Profinet设备提供给用户。因此，PLC编程人员无需具备其他专业知识即可轻松快速地将此数据集成到PLC编程中。

探索可能性

基于IoT的自动化设计理念以一种近乎理想的方式支持着快速响应系统的发展趋势。在过去，开发人员团队为了一个可靠的系统目标花费数年的时间，且成本高昂，风险巨大；但是今天的工程师在快速开发周期下工作，每周分析中间结果，并且定期调整规划。

在采用基于IoT的自动化技术后，无需花费巨大开支即可创建、修改、测试和弃用（必要时）新的功能。这主要归功于可扩展性、计算机能力的虚拟化以及通过互联网访问的开放式接口带来的标准化。