傅立叶变换红外光谱仪的组成
 

　　主要由红外光源、分束器、干涉仪、样品池、探测器、计算机数据处理系统、记录系统等组成。
 

　　(1)光源：傅立叶变换红外光谱仪为测定不同范围的光谱而设置有多个光源。通常用的是钨丝灯或碘钨 灯(近红外)、硅碳棒(中红外)、高压汞灯及氧化钍灯(远红外)。
 

　　(2)分束器：分束器是迈克尔逊干涉仪的关键元件。其作用是将入射光束分成反射和透射两部分，然后 再使之复合，如果可动镜使两束光造成一定的光程差，则复合光束即可造成相长或相消干涉。
 

　　对分束器的要求是：应在波数v处使入射光束透射和反射各半，此时被调制的光束振幅*大。根据使用 波段范围不同，在不同介质材料上加相应的表面涂层，即构成分束器。
 

　　(3)探测器：傅立叶变换红外光谱仪所用的探测器与色散型红外分光光度计所用的探测器无本质的区 别。常用的探测器有硫酸三甘钛(TGS)、铌酸钡锶、碲镉汞、锑化铟等。
 

　　(4)数据处理系统：傅立叶变换红外光谱仪数据处理系统的核心是计算机，功能是控制仪器的操作，收集 数据和处理数据。
 

　　傅立叶变换红外光谱仪的应用
 

　　一、酒制品检测分析
 

　　不同产地的葡萄酒具有不同的质量与风格，市场上葡萄酒以假乱真、以次充好现象颇多，寻找简单有效地鉴别葡萄酒产区的方法，有利于葡萄酒市场的健康发展。向伶俐等人采用近、中红外光谱的贝叶斯信息融合技术对葡萄酒原产地进行快速识别，建模集准确率为87.11 %，检验集准确率为90.87 %，提高判别的准确度，为葡萄酒原产地真伪识别提供了一种高效低成本的新方法。
 

　　此外，利用红外光谱对白酒年份与香型鉴别也有十分效。因不同香型白酒的成分有所差异，其红外光谱也不尽相同，可根据红外光谱差异鉴别不同年份的白酒。
 

　　二、蜂蜜检测分析
 

　　我国蜂蜜质量参差不齐，掺假现象也较为严重。孙燕等利用中红外图谱分析仪结合化学计量软件建立饶河黑蜂蜂蜜产地真假判别模型判别饶河本地的蜂蜜样品和其它地区蜂蜜样品，准确率达90.3 %，为蜂蜜真伪鉴别提供了一种有效的方法。
 

　　三、谷类检测分析
 

　　近年来，少数造假者频频在陈旧大米中涂抹掺加植物油、矿物油，增加其亮度和光泽，冒充上等新鲜大米销售，严重危害消费者身心健康。张耀武等利用红外光谱对涂有和掺有矿物油的大米进行定性鉴别。
 

　　刘凌平等利用傅立叶变换衰减全反射红外光谱技术结合化学计量学方法(ART-FTIR)，对稻谷中7 种常见有害霉菌进行了快速鉴定，建立的线性判别分析和偏*小二乘判别分析模型对7种不同类别菌株的留一交互验证整体正确率分别达到 87.1 %和87.3 %，表明ART-FTIR 技术技术可用于谷物中霉菌不同属间的快速鉴别，尤其对不同菌属的霉菌具有良好的判别效果。
 

　　四、果蔬检测分析
 

　　果蔬中农药残留快速、高效的检测技术是当前食品安全控制关注的重大问题。朱春艳用傅立叶红外光谱技术对d百虫和辛ll两种农药的红外光谱进行了测量和分析。
 

　　五、化工医药领域
 

　　现代药物学在对新药物进行研制时不外乎两种方法，一种是根据基础化合物进行合成，另一种是从动植物中提取改良。药物的结构决定性质，对于得到的新药物*基本的步骤是分析其结构和组成，傅立叶红外光谱仪能够出色的辅助人们完成这方面的工作。
 

　　六、煤炭石油分析领域
 

　　傅立叶红外光谱仪能够检测有机物中官能团的种类及含量，从而可以得到某种有机物在混合物中的含量。这对于煤炭石油行业非常重要，因为煤炭和石油中有机物含量是开采的标准。使用傅立叶红外光谱仪对样本进行检测有机物的种类和含量，进而判断是否有开采的价值。
 

　　七、刑侦鉴定领域
 

　　在刑侦鉴定领域傅立叶红外光谱仪也有一定的应用，化学合成技术的发展使得新型种类百出，这也给鉴定工作带来难度。有了傅立叶红外光谱仪可以对未知物质进行分析并与已知药物红外光谱进行比对，判定是否有致幻作用。在宝石鉴定中通过测定样本的晶格结构，并和标准晶格比对来判断是否为真正的宝石。
 

　　傅立叶红外光谱仪检测的准确性和易用性使得它能够在很多领域胜任，对于有些检测要求严格的领域比如医药刑侦领域，傅立叶红外光谱仪更能发挥其准确性的特点。除了以上领域外傅立叶红外光谱仪还能适应于多种领域，比如卫生检疫、食品、环保、光学镀膜等，并且能在这些领域内发挥很大的优势。