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关于不同位置小波变换的盲均衡器探讨

时间:2019-06-12      阅读:453

关于不同位置小波变换的盲均衡器探讨:

水下通信中,常数模判决反馈盲均衡(CMA4)FE)由于具有反馈滤波部件,能够更好地适应不同类型的信道,因此成为消除码间干扰的有效手段。但CMA4)FE收敛相对较慢。为了提高均衡器的收敛速度,研究人员提出了变换域思想,早期的方法有Walsh-Hadamard变换、Karhumen-Loeve变换(KLT)、离散Fourier变换和离散余弦变换(DCT)等。近年来小波变换理论的出现,为研究变换域的均衡算法提供了一种新的思路。

  通过对均衡器输入信号进行归一化的正交小波变换,能够加快均衡器的收敛。提出的变换域LMS(leastmean square)算法,就是通过对均衡器输入信号进行归一化的正交小波变换来加快算法收敛的;3将变步长思想引入到1中,提出基于小波变换的瞬变步长自适应均衡算法;4针对具有严重线性和轻度非线性失真的信道,提出基于小波变换的非线性信道判决反馈均衡算法;5提出引入动量项的正交小波变换盲均衡算法;6提出多小波模糊神经网络盲均衡算法。但是目前这类基于小波变换的自适应均衡算法均是将正交小波变换放置在横向(前向)滤波器之前,而没有考虑小波变换的位置对均衡器性能的影响,本文正是围绕这一问题展开的。

  另外,与单小波相比,多小波的构造比较灵活6.基于常模算法的判决反馈盲均衡器(CMA4)FE)的结构如所示。它由前向横向滤波器和反馈横向滤波器组成。其省级青年人才基金项目(2010SQRL047ZD);安省高等学校自然科学基金项目(K2010A096);中国煤炭工业协会科学技术指导计划项目(MTK2009-323);安理工大学硕博基金资助项目(11105)讲师,主要研究方向为并联机器人;郭业才(1962-),男,安安庆人,教授,主要研究方向为水声信号处理、通信信号处理、高阶谱分析、系统仿中前向滤波器/U)与线性均衡算法的横向滤波器一样,都直接以信道的输出yU)作为输入,而反馈滤波器则以均衡器本身的判决信号a(n)(即判决器对z(n)的判决信号)作为输入,为正交多小波变换矩阵,Q是一个NfxNf矩阵,=log:Nf为小波分解的zui大层数,则有这个滤波器的输出被用于抵消来自前面符号的部分干扰。Qu为判决器;g为非线性估计器;c为信道冲激响应;v(n)为信道中的加性噪声。

  同样,在zui小梯度准则下,采用常模来调整均衡器权系数,则其权系数的迭代式为中,假设CMA~DFE的前向滤波器抽头个数为反馈滤波器抽头个数为前向和反馈滤波器的抽头系数向量分别为n)和b(n),且其中:e(n)如输入做正交多小波变换。据此思想,以判决反馈结构为例,以常数模算法为基础,给出基于前馈正交多小波变换的常数模判决反馈盲均衡器结构――后面称其为常规的基于前馈正交多小波变换的常模判CMA4)FE),其基本结构如所示。

  为经正交小波变换后输出信号向量。令T为经正交多小波变换后的输出递归向量。

  同样,在zui小梯度准则下,以常数模算法作为自适应算法,则其权系数迭代式为(n)表示对,(n)平均功率估计,可由进行归一化正交多小波变换,而反馈滤波器输入信号(判决器的输出)是经过去除噪声后的信号,此信号基本上接近原发射有用信号,因此FMWT-MA-DFE实质只是对信号做正交多小波变换。中,DMWT-MA-DFE在对前向和反馈滤波器的(a)表明,DMWT~CMA-)FE的收敛是zui快的,且比CMA-)FE约快步,比FMWT-CMA-)FE约快7000步,而稳态均方误差与MWT-CMA-)FE、FMWT-CMA-)FE基本一致,比CMA-)FE稳态均方误差小约8dB.(b)⑴给出均衡前后信号的星座图,由图可知,DMWT-CMA-)FE均衡后信号的眼图睁开更加紧凑、清新,且消除了相位旋转。

  3.2时变信道仿真为了构造一条时变信道,在此采用将两条信道进行组合的方法来模拟一条时变信道。在迭代起始阶段,将其通过信道信道参数为当迭代到10000次时,信道发生突变,信道改为c2,信道参数变为其他仿真参数设置如表3所示。200次蒙特卡诺仿真结果如所示。

  表3仿真参数算法仿真步长初始化权值前向滤波器反馈滤波器前向滤波器反馈滤波器第1个第16个抽头初始化值为1迭代次败x均方误差曲线由可知,当信道发生突变时,由于信道的突变,MSE在迭代到10000次时突然变大,并使均衡器重新收敛,这表明算法对信道的突变能力能够及时跟踪。而且与FMWT~CMA-DFE、MWT-MA-DFE和CMA-DFE相比,DMWT-CMA-DFE具有更快的跟踪时变信道的能力。(上接第281页)111邵立松,张鹤颖,窦文华。基于窗口的端到端拥塞控制:网络稳定4结束语现有的基于正交小波变换自适应均衡器在设计时均是将正交小波变换放置在均衡器(前向滤波器)之前,以起到加快算法收敛的目的。针对此问题,本文以常模判决反馈均衡器为例,根据小波变换位置不同,提出了三个正交多小波变换常模判决反馈盲均衡器,即MWT-CMA-)FE、FMWT-CMA-)FE和DMWT-CAM-)FE,分析了各种均衡器的计算复杂度。zui后,用水声信道对三个均衡器性能进行了仿真,并从收敛速度、眼图和跟踪时变信道的能力三个方面对各种均衡器的性能做了比和FMWT~CMA-DFE相比,DMWT~CAM4)FE具有更快的收敛速度和跟踪时变信道的能力,且均衡后的眼图没有相位旋转。

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