几次工业革命的产生，究其原因，归根结底是为了提高生产效率、提高产品质量、优化生产要素配置、降低成本，以满足用户不断增长的个性化需求。

　　我国起步相对较晚的仪器仪表行业，经历了二十余年的摸爬滚打，市场规模在不断扩大，市场格局也正在悄然发生改变。“十二五”以来，智能仪器仪表收到了国家政策的支持和鼓励，去得了相当显著的成就。

对于国内分析仪器制造企业而言，很多企业都跳过了数字化生产这一关键步骤而直接进入智能制造领域，但实际上，实现数字化是为了给智能化奠定坚实的基础。以样品前处理为例，在现如今的实验室，样品前处理占据了实验人员大部分的工作时间。如果能够为实验室分析人员减少在样品前处理时所使用的时间，无疑会大大提升实验效率。因此，发展数字自动化技术，以此为基向智能化过渡，zui终实现通过大数据、人工智能等方式对分析仪器设备进行智能分析和控制。

但从实际来看，国内制造业整体配套设施和基础都相对落后，缺乏在智能制造领域的大数据和人工智能核心技术以及平台级应用，但大量民营企业和人才对大数据、人工智能的未来充满着渴望，并且具备创新发展的能力和实力，但由于资金的限制或是政策支持力度的相对薄弱，在智能化发展上难度颇大。

因此，仪器智能化的发展不仅仅要依靠企业自身的创新，引进国外的二手仪器是个不错的选择，借鉴他人的技术，扬长避短，专研开发新的技术，避免客观限制因素而阻碍创新的步伐。

　智能化作为社会大环境中未来的发展方向，仪器行业自然也不能例外。中国智能制造战略方针指出，推进智能制造要充分激发企业内生动力，特别是广大中小企业，要实事求是地探索适合自己转型升级的技术路径。