本期，我们从算力、5G+AI、应用落地、生态系统4个方面，来谈谈智慧消防未来新发展。

算法是人工智能行业的要素基石。

阻碍人工智能发展的最主要原因首先是算力贵，其次是分散建设的算力利用率不高。

据业界预测，2020年至2026年，数十亿全新联网终端和事物将分布于边缘侧。

为有效应对数据的快速增长，对应的就是需要在终端侧集成AI能力，直接运行算法，为云端智能提供有力补充。

在过去几年，各行业对于算力的需求增长了近百万倍，而AI大装置正是通过*的算力基础，为人工智能的研发、创新和应用提供源动力。

在这次大会上，华为透露，将加速推动人工智能计算中心建设，年内正式落地超20个人工智能计算中心建设启动。

大会之外，很多头部企业也纷纷下场。

阿里投入重金，建立超大规模机器学习平台；微软宣布，斥资10亿美元，构建一个AI计算平台；自研AI专用的TPU芯片，并通过云平台对外输出AI云服务；等等。

智慧消防经过几年的发展，终端数据的体量在不断增加，未来对底层算力的要求也会越来越高。

“未来中国电信以云网融合原子能力为基础，构建开放的数字中台、业务中台、应用平台，持续提升平台生态合作能力”，中国电信副总经理唐珂大会上表示。

当前全球正加速进入5G+AI时代，5G与AI的交汇融通将为全球数字经济创造无限可能。

5G赋能各行各业转型升级，主要来说有两个方面：

一方面，5G带来的根本性变化是通信能力，通过5G大宽带、低延时、广连接的特点，数据能够更快速地采集、流通和存储。

另一方面，5G+AI深度融合，在不同行业中匹配不同的算法、数字中台和数据平台等，更好地服务应用。

5G商用2年，5G与消防行业的融合也越来越紧密。

5G+智慧消防，研发出了众多智慧消防、智慧应急的产品与装备。

天津、江西等地，纷纷台了支持政策。

特别是江西总队推进智慧消防规模化应用示范工作，引导电信运营商等市场主体累计投入1.82亿产业资金参与17个规模化应用项目。

在众多招投标项目中，中国电信、中国移动、中国联通等通信企业成为主要供应商之一。

由此来看，通信企业打造生态圈，这对智慧消防企业来说，融入通讯企业平台生态，或许是一个不错的机会。

人工智能技术服务于实践，应用落实始终是大家最为关注的问题。

这两年，人们对AI的看法已经从过度崇拜回归理性，更加看重落地的效果，商业价值的验证。

从目前AI应用落地来看，往往集中在某些具体的细分领域，应用范围窄，商业化落地困难。

特别是一些传统的行业，由于自身信息化基础薄弱，行业收益偏低，未来长期规划智能化基础建设的需求较为有限，整体市场需要慢慢培育。

消防行业整个市场规模较小，AI在消防上的应用落地，也存在上面的问题。

于是很多人抱着怀疑的态度，智慧消防建设了这么久，没有实质性的改变，建设智慧消防，真的无用吗？

其实，真正有技术含量和产业应用价值需要沉淀才能彰显出来。

消防企业家及从业者要沉得下心，从基础做起，只有长期持续投入基础技术研发和创新，才有可能做成大事业。

京东探索研究院院长陶大程在会上提出了一个新的概念：超级规模生态系统。

他指出，目前人工智能技术在落地的过程中存在应用场景复杂、模型单一、算力分布较为分散、基础理论层面缺乏可解释性等难点，导致中小企业在数据和算力都有限的情况下，更易面临人工智能的应用困境。

在这种背景下，超级模型生态系统应运而生。

它能针对各个领域中存在的普遍问题，包括数据不足、数据孤岛问题以及模型性能有限等问题，提出了有效的解决方案。

反观消防行业，消防产业升级，生态圈扩大，这是一个长期的过程。

由于消防行业的特殊性，中小企业居多，数据和算力都有限，如果按照上面这种说法，超级模型生态系统或消防产业迎来新一轮产业变革。

就像以前的商家散落在全国各地，小企业只能做家门口的生意，只有一些大型的企业能突破地域的限制，把自己的东西卖到更远的地方。

马云办了阿里巴巴后，把所有的商家都集中在阿里巴巴这个超级规模生态中，大企业和小企业都有了更多的可能。

智慧消防建设，全国有太多的小区、医院、出租房、文物古建等应用场景，都需要个性化的服务，如果有这样一个超级规模生态存在，企业有大空间，小企业可以提供个性化服务，解决方案也有了更多的可能。

总之，开放、融合始终是未来大势，产业生态是一个持续的过程，未来发展充满无限机会。