如今，近红外光谱(Near-Infrared Spectroscopy，NIR)作为迅速崛起的光谱分析技术，在分析测试领域中所起的作用越来越引起人们的关注。在1997年分析化学与应用光谱学匹兹堡会议(Pittcon’97)上，关于近红外光谱方面的文章有178篇。由于样品分析时基本不需处理，且不破坏和消耗样品，自身又无环境污染，所以近红外光谱作为一种快速分析测试仪器正在被越来越多的分析工作者认识和使用。
 

　　进入20世纪90年代以来，NIR作为一门现代测试技术已基本成熟，其应用领域迅速扩大，从初的食品行业，迅速渗透到石油、化工、环境和农业等领域，在农产品质量分析检测方面发挥了突出的作用，并创造了巨大的经济效益。
 

　　虽然，近红外光谱检测技术在农药残留检测领域还处于起步阶段，本世纪初才将近红外分析法用于农药分析。但在相关的科学实验中不难发现，近红外光谱技术用于农药检测时的良好效果。例如，刘翠玲等用近红外光谱方法对溶液中极微量毒死蜱，进行了测定，取得了良好的检测效果。PierreBilleen等曾利用近红外检测拌种用杀虫剂的含量，取得了较好的结果。

　　目前，利用近红外光谱技术检测农药残留的样品大多是采用人工配制的农药模拟喷洒在被测样品上，以后还需对实际样品进行农药残留检验分析研究。据了解，相较于其它分析仪器中，近红外光谱的优势为明显的。其应用于在线分析时，具备分析速度快、样品基本不需预处理、一次性光谱扫描可测定多种成分和指标、分析结果的准确、可实时监测等特点。
 

　　另外，近红外光谱作为是食品工业工具，其重要性也可体现在农业的日常应用中。初，该技术只用于谷物和谷物制品的分析。但随着科学技术的快速发展，其已经被应用于食品、饮料、饲料、农业、药物、化学和纺织等工业检测。可用近红外光谱学分析的产品包括种子、谷物、水果、蔬菜、油类和乳制品等，羊毛、棉花和木纸浆的有机纤维，以及羊毛制成品、干草捆、土壤和肥料，能够很好地应用于一系列样品类型包括粉料、浆料、液体和生物燃料的检测。
 

　　可以确定的是，因近红外光谱技术速度快并且不具有破坏性，所以它成为了农产品检测的可靠技术。不仅如此，近红外区内的*的光谱特征，还可提供有关被分析产品的成分和质量的重要信息。利用化学计量学和适当的校准模型获得的定量结果，能快速描述样品的湿气、蛋白质、脂肪、碳水化合物和糖含量等特性。

近红外光谱仪技术参数：