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我们所看到的一大关键性的总体趋势是：未来企业业务的发展将继续依赖数据中心。事实上，这种依赖性还在不断增加，尽管更多的工作负载正在从本地设施转移到多租户站点。根据JonesLangLaSalle的研究显示，数据中心行业的并购在2016年大幅增长，这一趋势持续到2017年。报告显示，数据中心提供商行业继续蓬勃发展，预计将继续伴随着宏观经济增长的步伐。而托管服务的*达到历史新高，美国市场为357.85MW，加拿大市场为46.3MW，凸显了强劲的增长势头。
除了超级云服务提供商领域的增长之外，数据中心市场持续健康发展的原因还包括我们上文所提到的边缘和混合云的趋势。越来越多的企业越来越认识到，在完整的公有云模型中集中所有内容是没有意义的。随着2018年的到来，请务必关注本文中所介绍的这些趋势，并了解他们将如何帮助您塑造您企业的业务。
　　九洲电气是国家创新型试点企业、国家火炬计划项目重点、国家高技术产业化示范工程基地。拥有原国家人事部批准设立的企业博士后科研工作站、国家认定企业技术中心、电气产品检测中心。科技研发能力和技术装备水平居于国内同*。公司、参与了数十项国家或行业标准的制订和修订。公司还拥有国家认定的100MW发电厂和110KV以下变电站工程建设和安装总承包资质。

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毫无疑问，当前不断有人在向企业数据中心的执行管理人员们推荐机器人IT员工或由HAL(硬件抽象层)或IBMWatson*运行的数据中心。对于企业的数据中心经理们来说，更好的方法就是重视切实的部署实施。
现如今，关于未来技术发展的许多预言都集中在人工智能(AI)领域。我们已不止一次的被告知：在未来，AI会影响全社会的每一个方面，AI技术将丰富我们生活的各个方面。当然，AI也将遍及数据中心内的每一个元素。
终，这些预言都可能会成真。但请注意，早在2001年，斯皮尔伯格大导关于“人工智能”的电影就已经问世了。尽管围绕着人工智能技术的发展不断兴起各种炒作，但事实上，当前的技术较之那个时候并没有什么变化。而谈到2001年，库布里克导演早在1968年就执导了电影《2001太空漫游》。五十年后，HAL在哪里?关于这方面的例子是亚马逊的Alexa能够告诉我们天气预报或者自动帮助我们播放一些音乐。
所以，让我们在数据中心切实的来进行AI实践吧。数据中心经理们需要了解的是：其将在存储、应用程序和安全方面，分别带来什么样的实际影响?换句话说，我们更多的所应该担心的并未是其未来的潜力——而是AI如何在当下立即为数据中心提供帮助?而数据中心经理们又应该相应的采取什么措施?

价值提供商业性哈尔滨九洲电气股份有限公司是商业化运作的公司。整合性哈尔滨九洲电气股份有限公司提供的合同能源管理业务不是一般意义上的产品、设备或技术，而是通过合同能源管理机制为客户提供集成化的节能服务和完整的节能解决方案，为客户实施“交钥匙工程”；哈尔滨九洲电气股份有限公司不一定是节能技术所有者或节能设备制造商，但可以为客户选择提供*、成熟的节能技术和设备；哈尔滨九洲电气股份有限公司也不一定自身拥有实施节能项目的工程能力，但可以向客户保证项目的工程质量。对于客户来说，哈尔滨九洲电气股份有限公司的大价值在于：可以为客户实施节能项目提供经过优选的各种资源集成的工程设施及其良好的运行服务，以实现与客户约定的节能量或节能效益。
多赢性
哈尔滨九洲电气股份有限公司提供的合同能源管理业务的一大特点是：一个该类项目的成功实施将使介入项目的各方包括：哈尔滨九洲电气股份有限公司、客户、节能设备制造商和银行等都能从中分享到相应的收益，从而形成多赢的局面。对于分享型的合同能源管理业务，哈尔滨九洲电气股份有限公司可在项目合同期内分享大部分节能效益，以此来收回其投资并获得合理的利润；客户在项目合同期内分享部分节能效益，在合同期结束后获得该项目的全部节能效益及节能设备的所有权，此外，还获得节能技术和设备建设和运行的宝贵经验；节能设备制造商销售了其产品，收回了货款；银行可连本带息地收回对该项目的，等等。正是由于多赢性，使得哈尔滨九洲电气股份有限公司提供的合同能源管理业务具有持续发展的潜力
他认为我们正处于人工智能的拐点。他为我们提供了一些数据中心经理应该关注的特定领域：
1、自动化交流系统：不仅仅是简单的机器人，这些机器人现在能够创造更好的客户互动和用户体验。这些将进入客户服务应用程序、帮助台和其他旨在改善IT资源和服务的应用程序。基于人工智能的分析将提供智能化的故障排除和诊断工具，数据中心可用于解决问题，主动性的洞察趋势，分析预测，和进行资源调度。
2、机器学习：可以将机器学习算法结合到存储系统的控制层，以便更轻松地监控流量拥堵的各种原因。这使企业能够预测潜在的脆弱环节。深度学习是基于来自数据学习的更广泛的机器学习方法系列的的一部分，而不是利用特定任务算法。
MarketsAndMarkets的AI分析师Shiladitya Chaterji表示：“用户请求和数据流量可以根据网络使用模式在不同的存储位置之间传输。深度学习是一项人工智能技术，可以帮助优化基础设施和运营，创造更高的效率，并提供更智能的预测性维护和相关服务，从而终降低成本。”
人工智能支持的基础设施：人工智能通过集成GPU和其他加速器硬件(如基于AI的设备)直接为更强大的数据中心基础设施提供支持。使用AI创建智能基础架构将有助于提供更高效的数据中心，优化配置，并通过动态设置和自适应功能实现更好的工作负载执行。
在不远的未来，自然语言处理可以支持会话式AI。但是这项技术还处于研究阶段。*的“代理人”和人类操作员的整合目前是比*自动化方法更好的模型，Tabet表示说。而具有“自主”功能的高级自愈式数据中心也将得到进一步推广。
回到即时的实践利用，非常大的数据集对于AI技术而言是*的。数据中心管理人员们应该越来越习惯他们。数据来自多个来源，预计需要努力为其做好准备，标记和处理。人工智能和机器学习所提供的技术可以用来消除费时且人工手动操作的劳累过程。
StorageIO Group的分析师Greg Schulz表示：“数据中心管理人员们所面临的几大真切的AI实践领域包括基于策略的日常任务自动化。这包括资源和服务的配置;服务台，问题解决方案和积极的知识库，捕捉新的事件，场景，症状和解决方案，以帮助学习过去的经验，以防止在未来出现相同的问题。

科技创新是九洲电气快速发展的核心竞争力，多年来九洲电气一直将技术创新作为头等大事来抓，不断加大新产品研发力度，尤其是在产品的新技术应用、提高产品技术含量、增强产品性能等方面取得重要成果。通过研发体 系的良性运转，促进了企业科技创新能力的提高和科研成果的迅速产业化，并取得了骄人的业绩，累计获批国家182项，软件著作权7项，从而奠定了九洲科技型企业的发展基础。 九洲电气先后被评为国家火炬计划重点，国家企 事业知识产权试点单位，全国青年科技创新*集体，创新型试点企业,拥有国家认定企业技术中心。