在生产科研工作中受玉米生长条件的限制，大量的工作需借助于对形态、色泽、纹理等外部特征的判断,对于提取这些信息需要依靠人工测量，所以相关的测量数据难以验证,还有一些特征值难以量化描述,严重制约了玉米科学研究和生产上*生产技术的推广。因此,越来越多的研究将数字图像处理技术应用于玉米种植过程中,用以解决玉米特征信息提取问题。玉米考种分析系统是目前工作中常用的仪器。

利用计算机图像处理技术快速准确地提取玉米种子外形轮廓的技术,为玉米种子等级的评定作了前期准备工作。根据玉米种子外形轮廓,可以进一步进行玉米种子外形尺寸、式样、匹配度等的识别,从而为玉米种子等级的分类提供有效的方法。

在借鉴已有的研究经验基础上,对数字图像处理技术在玉米考种方面的应用做了尝试性研究。玉米室外考种工作,大量植株数据需要在田间测量,工具比较简陋,人工读取误差较大。而室内考种工作,工作量较大、费时费力、容易产生误差。因此,玉米自动考种仪的应用减轻了这两方面的不足，更加方便快捷。

了解农业的人都知道，考种是验收作物品质和产量的基本项目，随着技术的发展，现在的工作人员已经开始脱离传统人工考种测产带来的不便利。就拿玉米考种来说，如今的考种人员纷纷用上了玉米考种分析系统。借助专业的软件，它能快速分析出玉米籽粒、果穗、截面的考种以及出苗数、整齐度、均匀度。