风电机组齿轮箱故障预警分析

齿轮箱是风电发电设备的重要组成部件，对保证风力发电正常运营取着至关重要的作用。但由于风机发电环境极为不稳定，齿轮箱得连接风机叶片和发电机，实现提速的过程中，会受到不均衡、不稳定或者过大的作用力。在长时间的高强度运行过程中，会导致齿轮箱的重要部位---齿轮、轴承等出现异常，引起齿轮箱故障发生。 另外，齿轮箱做为风力发电连接和提速装置，其连接的核心部件，运行状态及齿轮箱，润滑油等配套条件一定程度上也会引发齿轮箱失效故障，其次，各企业及各齿轮箱生产工艺包括设计生产安装存在着不可忽略的差异，这些差异以及生产过程中的瑕疵都会影响齿轮箱的运行效率。基于这样一种分析来讲，就看出传统的设备运营管理，已经无法适应当前工业智能运营的要求，尤其是像风电齿轮箱产品种类多，运行环境各不相同，齿轮箱失效故障维护成本一定程度上严重制约了企业的全面发展，维护成本的不确定性甚至会影响企业的经营决策。

齿轮箱失效故障原因分析是基于对齿轮失效数据或风机整体运行数据整理和分析，从多维度，多层次实现齿轮箱失效故障分类，在此基础上建立失效故障关联模型或聚力模型，确定各类失效故障的在内或外在的原因，总结各类原因及影响程度及联系，明确齿轮箱在设计生产和安装上的优化方向，并为齿轮箱失效建模提供依据。作为齿轮箱失效故障实时诊断模型投入使用时，需要将风场实时数据用型数据采集至数据管理中心，诊断模型定时或实时通过数据中心关系服务器对风电场各风机实时数据进行诊断，终将生成失效故障结果汇总表，并产生报警提示。风场维护团队可根据诊断结果对风机齿轮箱运行状态予以确认，及时排出异常。

风场内安装传感器，远程传感器通过网络将数据传到数据中心，在数据中心里进行诊断，包括齿轮箱的温度，震动信号等参数。对这个齿轮箱失效故障诊断按照模型进行诊断，可以用两种方式，一种是实时诊，一种是定时诊断。诊断完以后，根据情况生成诊断结果汇总表。如果有问题，这时候会有报警提示。

以上就是风电机组齿轮箱故障预警场景给大家介绍到这里了。

风电机组齿轮箱故障预警分析