目前，我国的传统农业正面临诸多困难，每一场洪涝、干旱、这些自然灾害都是噩梦，不仅如此，水土污染、农作设备落后、农作物种植成本加大等等问题，严重影响农民的经济收入，也是农业长远发展中的一块绊脚石。
面对这些挑战，在传统的种植上也做出相应改变，改进农作物种植方式，大力发展环保、安全、高效、智能、可循环的环境友好型生态种植模式。同时也在积极探索布局现代化农业种植，实现传统农业向智能化农业的转变。“互联网+农业”的智能化种植模式将是未来的发展趋势。
“互联网+农业”智慧农业模式
近年来随着我国物联网、人工智能、大数据、智能装备等领域的快速发展，及在农业种植领域中所应用的各种关键技术得到跨越式进步，将我国的农业行业向智能化、数字化、高效以及准确化方向转变。
智慧农业解决方案
智慧农业是根据农业、畜牧业及林业生产实际需求及现代网络发展现状，采用顶层设计，统一规划，建设统一资源数据系统，统一平台，分部门实施，分系统建设，提供统一集成服务，统一运营维护，综合应用互联网、移动互联网、云计算、物联网、智能控制、智能决策、准确农业、卫星遥感等现代信息技术。
建大仁科智慧农业是一套适用于农业环境的分层异构传感器网络监测系统，主要应用在农田、大棚、温室、果园、仓库等农业环境中进行农业环境监测、植物生态监测等，包括农作物的仓储保存环境的监测，如相关的土壤水分含量、温度，空气的温湿度、光照度，灌溉用水的pH值、含盐度、氨氮含量等。通过这些监测，可以有效提高农作物，包括花卉、水果等的产量和质量，提高效率，增加农民收入，保障粮食安全。
建大仁科智慧农业是基于物联网技术，主要有监控功能系统、监测功能系统、实时图像与视频监控功能。可实时监测棚内空气温湿度、土壤温度、土壤水分、光照度、CO2浓度等环境参数，并通过GPRS/4G上传到云平台进行数据的存储、显示和数据管理，实现所有基地测试点信息的获取、管理、动态显示和分析处理以直观的图表和曲线的方式显示给用户。
系统根据以上各类信息的反馈对农业园区进行自动灌溉、自动降温、自动卷模、自动进行液体肥料施肥、自动喷药等自动控制。
保证农作物有一个良好的、适宜的生长环境，达到增产、改善品质、调节生长周期、提高经济效益的目的。那么智慧农业应从哪几个方面监测呢？
土壤状况监测
土壤状况是帮助农民决定合适的播种时间和作物收成时间的重要指标。通过物联网传感器进行土壤状况监测，农民可以立即收到有关土壤水分、盐分、氮磷钾警报。其他指标包括土壤温度和空气温度：正确估计它们可以使农民规划浇水时间，并知道何时会出现虫害。土壤状况监测需要硬件和软件系统的结合，来实时运行，并提醒用户任何重大变化。
它使用智慧农业传感器收集数据，并使用云基础设施进行数据处理和存储，以可读格式将数据传送到计算机后台或手机上。
气象监测
农业气象监测是物联网常用的应用领域之一。在农作物种植中，产量很大程度上依赖于环境，而环境本身是不稳定的。气象监测可以提醒农民不断变化的天气状况——温度、降水、湿度、太阳辐射和风速等因素。可以将有效的天气通知发送到电脑云平台和智能手机上，使他们能够立即采取行动。
温室大棚系统
脆弱而敏感的温室生态系统需要持续的维护和控制。温室自动化智慧农业解决方案展示了遥感技术在农业中的应用。它们有助于维持小气候条件，并管理照明、湿度、二氧化碳和温度水平。即时警报和增加的管理能力很大限度地提高温室种植的效率。
“智慧农业”是一个农业全产业链优化的过程。用少的资源，科学合理地种、养出优质的农产品；用低的流通成本，将产品运输到销售地点；用短的时间，将优质的农产品卖出去；这应当是“互联网+”或“智慧+”在整个农业行业的深度运用。