德国弗莱堡矿业大学温弗里德·拉塞曼教授在2000年发表的一篇名为《工业废物倾倒场、取样和分析》的文章，用大量的实验数据、统计学方法对土壤和固废样品的采样、制备和分析做了深入研究，得出结论：从样本选择到统计数据分析，所有程序都会导致不可避免的错误。它们对评估的影响估计如下：

取样：是从废料中选择样品。此阶段的误差由废料的全局和局部变化引起，可能高达真实值的1000%。

样品制备：包括粉碎、均质、分割和还原原始材料的过程，以确定最终分析样品。样品制备的最大误差在真实值的100%到300%之间。

仪器分析：与上述步骤相比，该误差非常小，最大值为真实值的2-2%

     以前大多数改善环境分析质量的努力都集中在改善实验室的检测性能上，但不幸的是，虽然意图很好，但是付出的努力只改善了全部误差的10%。

    土壤采样过程中的偏差会引起样品并不能*反映环境质量的问题，该误差可以通过将样品研磨后混合均匀来降低，因此确保和修正样品代表性，是样品制备的核心任务！

一、 保持样品特性是基本要求

与水和气相比，土壤监测工作中最便利的因素就是样品的流转和保存，但必须保证样品原有的特性不发生改变，破包、水浸、发霉、变质、标签脱落或模糊不清、待测污染物的引入等都会使爬山涉水辛苦采回的样本付之东流。

　　同时，由制备工具使用不正确引起的金属污染，由样品筛、工作台和用品清洁不*、除尘条件不好而引起的交叉污染，由人为失误而引起的混装、混淆等，也是改变样品特性的重要原因。

二、标签是样品的身份标识

标签以及标签上的字迹是样品信息的代表。要注意，搬动、运输、风干、研磨、过筛、称量、分装、再编码和重新制作标签等过程中，包括样品从原有容器、临时性托盘、筛分工具到新容器的多个环节，都有造成标签和样品对应关系发生变化的风险。

三、 全量研磨是保持样品代表性的重要因素

　　野外采样的客观条件和样品性状决定了无论是单样还是混合样，都不可能在现场均匀混合，因此，一个包装中的样品就是一个代表性的整体，不能随意丢弃和选择性留存。

四、 混合操作是保证测试结果的关键条件

　　样品制备后，一般需要按照测试、质量控制和留存的需要而进行分装。没有混合均匀的样品，也就得不到合格的平行测试数据。

五、 样品测试技术是样品制备的重要依据

　　不同的监测因子需要不同粒径的样品，例如，过2mm、0.25mm、0.15mm和0.075mm筛等，但是并不是越细越好。部分因子是在样品水浸提条件下的测试，粒径不同，也就会影响表面积以及浸出量，因此，需要逐步、分次过筛，而不是直接用研磨机“一劳永逸”。

六、 样品制备量是影响精密度和准确度的因素

　　土壤样品的测试使用量一般比较少，例如，原子吸收法测定重金属需要0.2～0.5g的样品，但是需要几十倍或数百倍的样品制备量，仅制备或从样品整体中筛出测试量的样品进行使用是大错特错的。

七、 非测定成分等干扰因素必须予以清除

　　植物根系、碎石和杂草等杂质混合在土壤样品当中，它们不是土壤样品测试的对象，会影响测试结果，因此，必须在样品制备环节将其尽可能地除尽。例如，干燥的植物根系除肉眼观察剔除外，还需要采取静电吸附的方式细致去除。杂质挑出前，不主张将土壤样品直接放入粉碎机或研磨机进行制备。

八、 集中制样是值得推广的运行模式

土壤样品制备是一种特殊环境下的实验室操作。建设专业化土壤样品制备实验室、实施规范化的管理机制、具有专业化的人员队伍，是保证样品制备质量的基本保障，也是开展样品分装和质量控制的优势条件。

北京兰友科技有限公司参与了多个省市级土壤样品制备与流转中心的建设，不仅强力支撑着各省例行土壤环境监测工作，同时在全国土壤污染状况详查、地方土壤环境监测等环境监测专项工作中发挥重要作用。