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自动化的下一代视觉检测系统深度学习视频分析。多功能、可扩展的模块化平台可应对具有挑战性的检测应用。这简单界面使非专家能够捕获和标记他们的图像数据集,优化训练参数,并训练检测模型。检验模型可用于识别、检测、分类、测量,数数各种各样的零件缺陷。决策可以自动化,也可以用来帮助操作员做出最终决策。
多样的训练算法可供选择对象检测、异常检测、实例分割和分类算法具有适合处理速度或精度要求的体系结构。
可行的培训指标使用精度、召回率和训练损失等有价值的指标,轻松评估和优化模型训练,以提高整体性能。
高度可配置Acumen AI检测模型可以配置/调用放大倍率和照明等系统设置,以及阈值设置、报告格式等,以实现最佳效率和稳定性。
投资回报率自动化您的检测过程,显著提高产量并减少材料浪费。降低检验成本和管理费用。消除操作失误、消除风险、避免产品召回并保护您的声誉。
消除主观性许多目视检查方法依赖人眼,导致对关键决策的主观判断。人工智能检测模型不会疲劳或分散注意力,使Acumen人工智能能够克服人类操作员经常经历的认知超载。
提高生产效率视觉检测过程可以实现自动化,以跟上全球需求的步伐。Acumen AI可在较宽的变焦范围和多个样品零件的FOV范围内自动检测和测量缺陷。它还可以与工业设备集成,实现全天候运行。
Acumen AI具有额外的软件功能,包括自动测量、工业通信和项目排序,可满足制造商不断增长的需求。