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视频海量数据的存储与处理

在全数字远程视频监控阶段，大量的视频数据将通过前端视频摄像头汇聚到数据中心，将形成海量数据，这些数据的存储和处理将成为智能视频技术的基础。数据的存储和处理占用大量的存储单元和计算单元，这将花费很大的资金投入。在平台建设完成后还需耗费资金和人力进行运维。建议对不同安全级别的视频监控进行分级处理：对安全级别高的安防系统，构建封闭式系统，确保数据的安全;对于安全级别低的安防系统，充分利用当前发展的云服务平台，由云服务企业提供数据的存储和处理，实现信息的专业化应用。

2、智能视频系统的实时性

对于现代化城市安防而言，需要在事件发生的时间给出报警，因此需要对视频数据的采集、分析处理及报警发布等环节以实时性为目标进行优化，提高系统响应速度。

3、智能视频系统的安全性

智能视频系统是安防系统的重要工具，其自身的安全性必须加以保障。这部分包括两方面：系统的可靠性和稳定性，视频系统需进行不间断长时间工作，必须专门进行可靠性研究，提高其稳定性，确保系统的稳定运行。必要的时候，根据安全级别，进行冗余设计，使系统在出现故障时迅速切换成正常运行状态;防入侵的安全性，需考虑网络、设施设备、软件系统及人员的防入侵，只允许具有权限的人对智能视频系统进行操作。

4、提高视频分析准确率

为了提高报警的准确率，需对不同应用领域的视频分析核心算法研究。目前视频分析在安防主要应用领域如下：

视频移动侦测：在复杂的天气环境中(例如雨雪、大雾、大风等)的侦测和识别单个物体或多个物体的运动情况，包括运动方向、运动特征等;

物体追踪：侦测到移动物体之后，根据物体的运动情况，自动发送控制指令，使摄像机能自动跟踪物体，在物体超出该摄像机监控范围之后耐普蓄电池,实时监视，实时录像"，不仅浪费人力，更是浪费物力，面对数不尽的视频录像，想要提取些有价值的录像是困难，长期保存也是一大难题，此外现有的监控系统对于人的参与非常依赖，智能监控可以分担人力节省资源，因此智能视频监控是一个发展趋势，也是视频监控系统发展的必由之路。

智能视频监控介绍

智能视频监控技术融合了光电图像视频处理、计算机视觉模式识别和人工智能，比普通的视频监控系统具备更加强大的视频处理能力和智能因素，为客户提供了更多的视频分析功能，能减轻监控人员的劳动量，提高了监控的效率和监控系统的准确度和联动性。在对智能化要求越来越高的市场推动下，随着智能视频分析技术的不断成熟，视频监控系统向着智能化的方向发展将是必然趋势。

智能视频监控的优势

目前监控系统中，存储和传输问题是要面临的难关，大量无用视频信息被存储、传输，既浪费了存储空间又增加了带宽，智能分析的目的是为了视频存储所需要的空间减少从而缓解带宽压力，或者对于一些无用视频则采用低码流方式进行压缩或传输，更方便整套系统调查或查询使用，提升监控系统的应用价值。

目前智能监控技术主要包括：身份识别、轨迹识别、环境判断补偿识别。身份识别包括人脸识别、车牌号识别、车辆类型识别、船只识别、红绿灯识别等等。识别类的智能监控技术，关键的要求就是识别的准确率，保证在98%以上，这样就能够较好地满足大多数监控类客户的需求，这是目前比较常见的智能分析目的;轨迹识别主要包括虚拟警戒线、虚拟警戒区域、智能跟踪、人数统计、车流统计、物体出现和消失、人员突然奔跑、人员突然聚集等等;环境判断补偿识主要包括雨、雪、大雾等恶劣天气、夜间低照度情况、摄像头遮挡或偏移、摄像头抖动等等。智能监控技术能够实现在恶劣视频环境情况下实现较正常的监控功能。受环境影响视频不清楚的时候，尽早发现画面中的人，或者判断摄像头偏移的情况后发出报警，此类功能具备普遍的适应性，大部分监控点都有潜在需求。

智能视频监控的实现方式

目前，智能视频监控的实现方式有两种，一种是前端智能分析;另一种是后端智能分析。两种智能分析方式大的区别在于前者是利用前端摄像机自身的芯片进行计算，而后者则是利用后端计算机纯软件的方式进行分析。但无论是前端嵌入式的还是后端软件方式，其功能的实现都是通过所开发的核心算法程序的运行而对视频信号进行分析而完成的。

DCF系列蓄电池基本性能参数：

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