使用的测量仪器

• 石川型破碎机：D18S

• 筛分振动筛：弗里奇分析3

• 不锈钢筛：由Sanpaw制成 眼睛尺寸：355μm，250μm，180μm，100μm，74μm，44μm，25μm

• 数字秤：A&D SH-1000

• 鼓风机低温干燥炉：东京理化WFO-420

测量程序

（1）将沸石在烘箱中干燥15分钟

（2） 用D18S搅拌压碎15分钟（30转/分）

（3）将沸石在干燥箱中干燥15分钟。

（4）用数字秤测量每个筛子的沸石

*提前测量筛子的重量。

（5）测量重量后，将粉碎的物体组合在一起，用D18S搅拌粉碎15分钟（30rpm）。

重复 （6） （3） 和 （4）

（7）测量重量后，将粉碎的物体组合在一起，用D18S搅拌粉碎30分钟（30rpm）。

（8） 重复 （6）

（9）测量重量后，将粉碎的物体组合在一起，用D18S搅拌粉碎60分钟（30rpm）。

（10） 重复 （8）

类值

眼睛尺寸为250μm的颗粒是355μm或更小且大于250μm的颗粒。

因此，类值定义为 302.5 （（355+250）/2）。 这同样适用于其他眼睛的大小。

对于眼睛尺寸为355μm的粒子，由于它们为355μm或更大，因此无法计算类值，因此它们不用作数据。

该类值绘制在图上作为粒径。

测量结果

测量结果如下表1所示。

将其转换为比率，绘制，并通过多项式绘制趋势线以形成图 1。

任何时间的趋势线峰值约为150μm，粉碎时间越高，峰值似乎越高。

然而，这并不能准确反映颗粒数按重量分布。

因此，有必要将重量分布转换为颗粒数分布。

转换为颗粒数分布

从权态分布到量子数分布的转变

要将重量分布转换为颗粒分布，必须除以单位粒子的重量。

因此，假设所有颗粒的密度都是恒定的，则通过将每个颗粒尺寸的重量除以体积得到的颗粒数之比为表2。

*以粒径的1/2为半径，重量除以3/4π（半径）^3

如图 2 所示。

绘制高斯趋势线

定义高斯趋势线峰值和宽度

相对于图2的绘图，绘制了高斯分布趋势线，并根据峰值和峰宽估计晶粒尺寸和变化。 此时，由于峰值具有最大的颗粒数分布，因此峰值是粉碎的粒度。

此外，由于峰宽代表粒径的变化，因此假设峰宽越小，变化越小，峰越大，变化越大。

由于图3和图4中的峰值相同，因此粉碎后的粒径相同，但是由于峰宽不同，图4中粉碎的粒径变化较大。

绘制高斯趋势线

图5仅绘制了2.0h（破碎时间为25分钟）的图。 查看此图，由于不可能绘制具有简单高斯分布的趋势线，因此我们将使用多条高斯曲线的总和绘制趋势线。

左侧山脉的趋势线（趋势线 1）显示为红色，右侧山脉的趋势线（趋势线 2）显示为紫色。

对于绘图，绘制高斯分布趋势线，并根据峰值和峰宽估计粉碎的粒径和变化。

“趋势线 1”+“趋势线 2”是高斯曲线中的趋势线。

趋势线1的峰值和峰宽定义为粉碎粒径和粒径的变化。

人们认为双重分布是由于破碎过程中颗粒的重新聚集。

左边的山被推定为重新聚集的山。

由于在破碎过程中用杵对破碎的物体施加压力，因此假定无法消散的东西通过筛分振动机的振动计为重新聚集。

估计粒径和变异性

计算破碎粒径和粒径的变化

从趋势线1开始，计算了各破碎时间的粒径（μ）和粒径变化（σ）。

结果如表3、图6和图7所示。

结果

粒径和粒径的变化都饱和了大约1小时的破碎。

因此，可以推断，大约18小时的破碎时间足以用D1S破碎。

当时的粒径约为45~50μm，变化约为11μm。