在生产现场，通过使用保盟视觉传感器检测零件，可以避免不良品外流。视觉传感器主要由捕捉检查对象（拍摄）的摄像头和处理图像的控制器组成。摄像头采集图像信息，检测拍摄对象的数量、位置关系、形状等特征，用于判断产品是否合格或将检测数据传输至机器人等生产设备。例如，在检查电视或手机的小电子零件的电极污渍时，每分钟可以检测到数千个零件。还可用于检测手机操作部位的疤痕、污渍和印刷效果。

　　与过去使用单色处理的图像处理相比，保盟视觉传感器识别能力提高了约65000倍。它可以识别单色无法区分的细微色差，从而更准确地检测缺陷和物体。同时，应用“高动态范围图像处理技术”，实现了检测装置的商业化。即使是汽车发动机的结构件或锂电池的外观等视觉传感器最难发光的金属表面，也能以明亮的画面准确检测判断优劣。

　　保盟视觉传感器在生产现场的检测目标是通过图片检测零件的外观尺寸和质量。与使用普通数码相机相比，它需要更精确和高速的图像处理。因此，在生产现场，更常见的是采用信息较少的单色方法来处理图像。即使在彩色相机普及之后，所拍摄的彩色图片仍然通过控制器转换成单色信号进行图像处理。但是这种方法只能反射单色256灰度的物体。例如，当蓝色检查对象上有深蓝色污点或疤痕时，虽然人眼可以区分优劣，但由于单色图像的深度（对比度）水平小，无法区分产品的优劣加工。针对单色图像处理的局限性和问题，欧姆龙新开发了一种可以实现彩色图像处理的算法，即逼真的色彩合成技术。它可以将彩色图像分解为红、绿、蓝256个等级，共1677万个颜色成分，并根据各种颜色的等级差异定义不同的颜色，从而创造出一种可以检测相似点的算法。图像结构和图像变化点根据定义。与只有256级灰度的单色图像处理方法相比，逼真色彩合成方法的识别能力提高了约65000倍。通过这种方式，可以以与单色图像处理相同的速度高精度检测无法区分的细微色差。