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为维护水质安全，加强库区富营养化、蓝藻水华等灾害性问题的预警，千岛湖水质水华预测预警系统近日正式启用

这是全国水库类的第一个预测预警系统，系统启用了*套藻类细分剖面浮标，建立千岛湖水质数据库，搭建起基于水文水动力模型的千岛湖生态模型，具备了对湖体上层水体氮、磷，高锰酸盐指数，氨氮、溶解氧，蓝藻生物量，硅藻生物量的时空分布模拟能力，可以对千岛湖的水质，藻类水华等进行风险预警。

中国科学院南京地理与湖泊研究所研究员秦伯强表示：一旦有污染物进来之后，我们通过模型模拟就可以知道，它未来几天，它在湖里面怎么分布的，它怎么速移，这个过程是怎么样的一个情况，会不会影响到饮水水源地的水质。

千岛湖是长三角地区重要的战略水源地，为维护水质安全，加强库区富营养化、蓝藻水华等灾害性问题的预警，千每年向下游杭州和嘉兴近1,000多万人口供水，有了这个预测预警系统，一旦出现水质异常，政府部门很快就能得到有关的精确数据，向社会及时发出预警，启动突发水环境事件应急响应预案，并采取相应的水处理工艺。

原位藻类细分实时监测系统及剖面浮标

千岛湖水质水华预测预警系统配备的*套原位藻类细分实时监测剖面浮标，它的出现不但大大减少了环保工作人员的工作量，而且提高了检测频次，系统已成为千岛湖高频自动监测系统的重要组成部分。

浮标组成图

据技术人员介绍，该浮标能够实现原位、自动对水体垂向的藻类浓度进行高频测试。浮标最大检测深度可达30m，监测指标丰富，包括：水深、温度、透光率、叶绿素总量、绿藻浓度、蓝藻浓度、硅甲藻浓度、隐藻浓度、黄物质、总细胞数、绿藻细胞数、蓝藻细胞数、硅甲藻细胞、隐藻细胞数等。

本系统具有高频、实时原位、垂向分布等*优势。系统每3小时自动监测1次，全天共监测8次。24小时的高频监测，可以获得比人工更多更丰富的测量数据。相对于实验室检测，原位实时在线监测最有代表性，水样若经过转移及处理，其测量出来的数据已失去部分真实性，而本系统可实现藻类的实时在线监测。同时，本系统可通过升降系统对水体的不同深度的藻类进行实时监测，可及时获得藻类分层数据。

目前，千岛湖水质水华预测预警系统已正式运行近2年，为千岛湖的水质安全发挥着重要作用。每年5月份，当千岛湖进入藻类生长敏感期，藻类细分剖面浮标就大显身手了。一旦野外藻类分析仪监测到某个浮标点的数据有个“风吹草动”，预测预警系统就会马上显示异常，及时发出预警。