上海蔚雨科技体动仪wGT3X-BT；GT9X助力运动及睡眠研究

ActiGraph公司生产的人体运动监测仪—wGT3X-BT；GT9X设备已经被超过60个国家的几百所大学和研究机构所采用。主要的实验室包括U.S. National Institute of Health (NIH), the Institute of Child Health in the UK, Karolinska Institutet in Sweden。设备可在许多方面提供客观精确的测量，包括肥胖，糖尿病，睡眠，中老年行为，运动等。ActiGraph设备是有效的活动测量产品。通过广泛的对比研究已经证明了ActiGraph的产品的精度。

典型应用：

人群活动调查：各种年龄段，无论是青少年还是中老年；各种人群，如患有某类疾病的人群，孕妇，军人。
睡眠研究：测量潜伏期，觉醒次数，睡眠时间，睡眠效率，周期性腿动(PLM)等指标。
活动习惯与疾病的关联性研究：研究肥胖，帕金森症，糖尿病等与活动的关联性。
环境或器械与运动的关联性研究：例如，小学运动场地的规划安排，与学生活动强度的关联性研究。
运动研究：健身；运动员运动强度监测，学生运动强度监测与活动强度预测设计。

案例： 不同组别睡眠障碍大学生运动干预前后主观睡眠质量评分比较

案例研究：加速度计动态检测不同运动水平女大学生能量消耗的研究

研究目的:能量消耗作为人体能量代谢平衡的重要组成部分,一般情况下体力活动是能量消耗的主要原因,活动时间越长、强度越大,消耗的能量越多。采用Acti Graph GT3X-BT三轴加速度计结合ActiLife6.0软件导出数据进行分析,对女大学生人体活动的能量消耗进行有效监测,对于改善膳食结构、维持能量平衡、提高身体素质和健康水平具有重要的意义。研究方法:本研究共招募了45名女性健康成年受试者,其中15名高水平女大学运动员、15名非体育专业学生和15名体育专业学生。高水平运动员年龄20.73±1.22岁,身高1.72±9.05m,体重69.24±12.62kg,BMI:23.07±2.69kg/m~2。非体育专业学生年龄19.4±0.63岁,身高1.57±6.46m,体重53.5±11.34kg,BMI:21.41±3.48kg/m~2。体育专业年龄:21.93±0.45岁,身高1.63±0.03m,体重54.9±3.3kg, BMI:20.58±1.20kg/m~2。受试者佩戴ActiGraph GT3X-BT三轴加速度计方向统一以USB接口盖朝上为正面,佩戴位置为腰间右侧髂前上棘的位置监测24h。设置采样间隔为10s/epoch,频率为30Hz,使用FreedsonVM3Combination方程计算每日能量消耗总量（kcal）、平均代谢当量（METs）、中高等强度体力活动时间（M-VPA）、久坐时长（Sedentary Bouts,简称SB值）。同时使用清华同方体测仪BAC-1A人体成分分析仪对受试者进行体成分测试。数据处理及统计分析:将测量所得的指标数据在Excel表格中进行归类统计,使用SPSS25.0软件对数据进行统计学分析,描述统计使用Mean±SD表示。对不同运动水平各指标均值的差异比较采用独立样本T检验,不同运动水平体脂率指标的均值差异比较采用单因素方差分析,并选用LSD方法进行事后多重比较。研究结果:（1）高水平女大学运动员、体育专业、非体育专业能量消耗分别为为531.3±186.73（kcal）、391.05±134.61（kcal）、272.11±0.04（kcal）。高水平运动员能量消耗明显高于体育专业（P＜0.05）。高水平大学女运动员、体育专业、非体育专业平均代谢当量分别为:1.13±0.04（Mets）、1.10±0.03（Mets）、1.07±0.03（Mets）,高水平运动员平均代谢当量高于非体育专业学生（P＜0.05）。高水平女大学运动员、体育专业、非体育专业M-VPA时间分别为:89.16±33.49（min/天）、96.88±42.88（min/天）、73.87±19.54（min/天）,体育专业M-VPA时间明显高于非体育专业（P＜0.05）。高水平女大学运动员、体育专业、非体育专业SB值分别为:419.99±688.13（min）、355.76±65.90（min）、363.72±91.91（min）,体育专业SB值低于非体育专业（P＞0.05）,非体育专业更多进行的是在课室进行理论学习,且课余时间缺乏体育锻炼。（2）长期进行体育锻炼,可以改善身体技能和运动能力,增加肌肉含量,减少脂肪量。高水平运动员、体育专业、和非体育专业体脂率分别为28.2%1±3.51、24.76%±2.61、28.45%±5.32,不同运动水平体成分中体脂率存在显著性差异（P＜0.05）。Acti Graph wGT3X-BT三轴加速度仪器所得数据可直观看出女大学生日常活动状况,并对其进行较为精准方便的动态检测,有利于形成良好的生活方式和提高健康水平。