土壤水分测定仪基于多光谱测定土壤水分

    土壤水分测定仪是一种土壤水分测试仪器，这种土壤水分仪随着我国农业的发展，种植管理水平的提升，已经不再仅仅只用于科研、教学领域。还用于农业生产生活中，主要通过测量耕地土壤数据来指导农业生产中的灌溉工作。

    土壤水分测定仪区别于其它TDR技术同类产品，采用频域频率步进体系及矢量接收技术，应用离散傅立叶逆变换(IDFT)实现对土壤体积含水率的TDR测量。通过对安徽潮土、江西红壤、东北黑土等多种不同土壤的实验室测量，以及天津市静海县、河南省、吉林省等多地域不同土样的田间测量与人工法数据的比对证实，土壤水分测定仪在未经率定使用本机预埋缺省公式的前提下，能够准确测量土壤含水率，实验室测量误差均低于±2，野外测量误差也基本达到±2以内。因此，土壤水分测定仪可作为快速、可靠及有效测定田间土壤含水量的仪器。在实际测试应用中，结论如下：

    为了实现对土壤水分的快速测定，以关中塿土为材料，配制成含水量为1～25的土壤样本，分段采集了样本在紫外-可见光(180～900nm)和近红外(900～1 700nm)的漫反射光谱，分别采用偏zui小二乘法、RBF神经网络与BP神经网络方法建立用光谱特性预测土壤水分的模型。试验结果表明，近红外波段以上3种模型建模集的Rc2分别为0.983，0.998，0.998，预测集的Rp2为0.982，0.984，0.664。紫外-可见光波段建模集的Rc2分别为0.865，0.998，0.976，预测集的Rp2为0.830，0.825，0.674。用偏zui小二乘法和RBF神经网络建立的模型可以有效地对土壤水分含量进行检测。