MCN红细胞微核智能分析系统的原理

   迅数MCN系列红细胞微核智能分析系统专为遗传毒理大数据设计，适用Giemsa染色的哺乳动物骨髓或外周血红细胞微核试验。通过对嗜多染红细胞（PCE）的智能学习，采用随机共振技术，几十秒即可从上百张混有各类细胞的显微影像中抓取2000个PCE细胞并识别微核，自动计算含微核细胞率。

显微细胞图像获取

   显微图像质量是微核识别精度的保证。高分辨率平场消色差油镜，大面阵高灵敏度CCD，细腻展现各类细胞色泽、轮廓、核质，确保每个视野获得较多的细胞。

自适应随机共振技术

   微核试验染色玻片中细胞种类多，其中的“正染红细胞”、“嗜多染细胞”颜色浅，与背景色接近，传统的图像分割、颜色提取技术很难分辨。通过随机共振提高细胞弱色信号强度，再由互信息熵通过双稳态系统输出端处所获得的信息量，实现对弱色细胞的识别和特征提取。

   这里，表示是细胞弱色以模式出现的概率，是系统在预先设置的弱色信号的作用下，系统响应以模式出现的条件概率。

迅数“随机共振_弱细胞识别系统”构成

自动计算嗜多染红细胞在总红细胞中的比例

典型红细胞智能学习记忆，消除染色背景、杂细胞（淋巴细胞、粒细胞等）干扰

分离、提取正染红细胞(图1)、嗜多染红细胞（图2），自动计算两者比例

高效微核细胞识别

   利用微核的典型特征：嗜色性与核质*、圆形、光滑、直径为红细胞的1/20-1/5，对已提取的1000-2000个“嗜多染红细胞”快速扫描，找出含微核细胞，并自动计算含微核细胞率。

方便快捷的回检验证系统

   系统自动识别、提取的PCE、NCE、含微核PCE列阵细胞， 允许用户追溯其来源、图像坐标并放大观察，轻松修正。

微核计数

显微测量、细胞计数

   数字测微尺（直线、弧线、曲线、角度、面积）直观测出 显微数据；多功能颗粒计数模块，可用于多孔板克隆计数、 显微细胞总数自动统计。

用于彗星参数的测量

微核计数

模糊图像清晰化

   自适应增强、边缘锐化、背景平整、滤波、边缘检测、形态学运算等27种图像处理功能，使得更清楚地展现染色体核形、更细微观察染色体数目和结构的改变。

技术参数